基于最佳均方逼近,采用 Hermite正交多项式做为神经网络隐层的激励函数,引入一种新型的 Hermite神经 网络模型。通过神经网络权值和混沌初值产生性能接近于理论值的混沌序列,从中提取与明文等长的序列进行排 序,将排序结果对明文置换后即可得密文。加密与解密信息完全隐藏于神经网络产生的混沌序列中,与混沌初值无 显式关系,且只需改变混沌初值,便可实现“一次一密”异步加密,其安全性取决于混沌序列的复杂性和无法预测性。 理论分析和加密实例表明,该加密算法简单易行,克服了混沌同步加密的诸多缺陷,具有良好的安全性
2021-06-24 13:55:44
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课程作业中用到的代码，包括主程序和3个子程序，实现了三次样条插值和第一、二种边界条件下的三弯矩算法。Hermite是三次样条插值程序，main是参数设置，intersanwj是三弯矩主代码，sanwj是参数计算，chase是追赶法
2021-05-14 19:49:09
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三次Hermite样条曲线的绘制，在编辑菜单下有一个编辑的选项，可改动参数，其中有两个因任务需要已设为已知，遂只有6个参数。（是利用矩阵算的）
2021-05-14 09:59:36
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在三角形域上利用两类C-Hermite多项式构造C1连续的两种形式的C-Coons曲面片，构造的三角曲面片均含有形状参数α，调整α的值，可改变曲面的内部形状，而不影响曲面的边界形状；当形状参数α趋于0时，可退化为通常的边—边与边—点方法插值的曲面片。最后，通过例子比较显示了该方法的实际效果。
2021-04-28 09:54:20
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Coons曲面与hermite、bezier、B样条曲线标准化函数及应用程序源代码
2021-04-08 15:15:32
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