SystemVerilog HDL 和 TB 代码 zybo 7010 FPGA 上的深度神经网络硬件加速器实现以及 Vivado SDK 软件的 C 代码
下面的文件夹与此存储库中的源文件夹相同，它现在只是 Vivado 环境的一部分。
附加文件是 python 代码、C 文件和 Matlab 文件。
*Python 用于训练网络和获取系数：Weights and Biases
*C 用于实现 Sigmoid 函数采样以及在 C 中实现前馈传播（只是为了使项目更易于调试）
*Matlab 用于生成 HDL 脚本以及检查压缩和其他内容
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-07-05 09:06:49
22.07MB
1.全方面比较CNN与全连接网络的异同.
2.推导神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。
3.熟练掌握一种深度神经网络的算法与应用，并给出在人脸识别、身份证识别、通用手写体识别等方面的2个以上应用案例与效果（可在腾讯云上做，相关实验素材腾讯那边已准备，把相关东西搬到实验报告上来组织好即可）。
4.参考前人论文，另起一节，设计一个全新的深度神经网络，使其能在至少一个应用场景能PK过经典的 CNN与全连接网络或现有论文中的算法 ；简要内容写在实验报告中，详细的可写成一篇论文提交到“论文提交处”。
2022-06-18 09:09:53
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AI科技大本营公开课-《基于交错组卷积的高效深度神经网络》 共82页.pptx
2022-05-31 09:11:49
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基于MXNet的物联网数据处理实现，王诗瑶，章洋，深度神经网络近年来得到了快速发展，被广泛应用于各种数据处理、模式识别等问题中。本文针对物联网数据处理的难点，基于优秀的深
2022-05-29 20:16:08
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土地覆盖分类应用
该为用户提供了一个工具，可使用 ， 或从可视化，测试和调整像素级土地覆盖分类。 该模型是由（ ， 和合作开发的，是Microsoft 计划的一部分。
这个怎么运作
单击地图上的任意位置以加载9个训练图块候选者，单击训练图块候选者以将其显示在地图上的区域选择面板中，调整透明度，以查看其与自然色高分辨率航空影像的比较。
用户可以上下推动土地覆盖类型的滑块以获取调整后的结果。
单击“教机器”按钮，以提交将用于训练模型的所选训练图块候选。
单击右上角的菜单按钮以打开已提交的训练图块的集合。 可以选择训练图块以将应用程序打开到该当前状态以进行编辑。
先决条件
在开始之前，请确保您已经安装了新版本的 当前的长期支持（LTS）版本是理想的起点。
正在安装
首先，将此存储库克隆到您的计算机：
https://github.com/vannizhang/aiforearth-l
2022-05-24 14:50:51
1.65MB
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