基于深度神经网络的变化检测与分析,张普照,公茂果,变化检测与分析是空时遥感影像联合解译领域中的一个重要研究课题。 随着遥感影像时间、空间和光谱分辨率的提高,仅仅检测变化与否�
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深度神经网络架构及其应用概述
2022-07-22 09:04:01 750KB 研究论文
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完整版深度神经网络及目标检测学习笔记.docx
2022-07-14 18:05:01 945KB 安卓
SystemVerilog HDL 和 TB 代码 zybo 7010 FPGA 上的深度神经网络硬件加速器实现以及 Vivado SDK 软件的 C 代码 下面的文件夹与此存储库中的源文件夹相同,它现在只是 Vivado 环境的一部分。 附加文件是 python 代码、C 文件和 Matlab 文件。 *Python 用于训练网络和获取系数:Weights and Biases *C 用于实现 Sigmoid 函数采样以及在 C 中实现前馈传播(只是为了使项目更易于调试) *Matlab 用于生成 HDL 脚本以及检查压缩和其他内容 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-07-05 09:06:49 22.07MB systemverilog
OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用课程配套源代码.7z
2022-07-04 18:05:02 20.28MB 代码
OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用课程配套PDF.7z
2022-07-04 18:05:01 1.66MB 课件
人工智能-非平衡学习场景下的深度神经网络研究.pdf
人工智能-层叠与深度神经网络研究及其在语音分离中的应用.pdf
1.全方面比较CNN与全连接网络的异同. 2.推导神经网络前向后向传播算法的优化迭代公式。 3.熟练掌握一种深度神经网络的算法与应用,并给出在人脸识别、身份证识别、通用手写体识别等方面的2个以上应用案例与效果(可在腾讯云上做,相关实验素材腾讯那边已准备,把相关东西搬到实验报告上来组织好即可)。 4.参考前人论文,另起一节,设计一个全新的深度神经网络,使其能在至少一个应用场景能PK过经典的 CNN与全连接网络或现有论文中的算法 ;简要内容写在实验报告中,详细的可写成一篇论文提交到“论文提交处”。
2022-06-18 09:09:53 1.48MB 机器学习
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AI科技大本营公开课-《基于交错组卷积的高效深度神经网络》 共82页.pptx
2022-05-31 09:11:49 6.56MB 人工智能 科技 dnn 神经网络