16个数据FFT蝶形运算图 一步一步的推导图 dwg格式

此代码执行FFT的精度很高。

arduinoFFT 适用于Arduino的快速傅立叶变换 这是上的一个分叉，自2011年以来已被废弃。 这是Arduino的C ++库，用于计算FFT。 现在它可以在Arduino和C项目上使用。 在Arduino 1.6.11上测试 在Arduino上安装 使用Arduino Library Manager进行安装并保持更新。 只是寻找arduinoFFT。 仅适用于Arduino 1.5+ 在Arduino上手动安装 要安装此库，只需将整个文件夹作为子文件夹放置在Arduino安装中 安装后，该库应如下所示： Arduino \ libraries \ arduinoFTT（此库的文件夹）Arduino \ libraries \ arduinoFTT \ arduinoFTT.cpp（库实现文件，使用32位浮点向量）Arduino \ libraries \ arduino

用MFC实现的FFT快速傅立叶变换算法。打开图片后，再进行变换。

matlab寻峰代码Matlab 教程 这个存储库包含我的一些工作与 matlab 示例，包括快速傅立叶变换、查找单应性、光流、混合图像、计算信噪比和动态编程示例。 参考： 参考： 参考 参考： 使用 Matlab 的图像中的峰值信噪比 (PSNR) 参考： 使用 Matlab 代码实现内容感知图像大小调整的接缝雕刻算法 参考：

快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。快速傅立叶变换（FFT）并不是一种新的变换，而是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法，可以将一个信号变换到频域。

可以使用此函数代替 CONV2（具有相同的参数）。 它会在很小的容差内产生相同的结果，并且在某些情况下可能会更快（在其他情况下可能会更慢）。 包括两个额外的形状选项，提供周期性和反射边界条件。 卷积定理指出，时域或空间域的卷积等效于频域的乘法。 因此可以使用 ifft2(fft(x) .* fft(m)) 来实现卷积，其中 x 和 m 是要卷积的数组。 最繁琐的部分是让数组定位和填充正确，以便结果与传统的卷积函数 CONV2 一致。 CONV_FFT2 处理这些问题，为 CONV2 提供了一个可能更有效的插件替代品。 实际上，这是否更快取决于许多因素，其中最重要的是掩码（或内核）与主输入数组（通常是图像）的大小相比的大小。 较大的掩码往往会给 FFT 方法带来优势，但有必要在任何应用中进行实验测试。 对于小掩码，CONV2 或 CONVOLVE2（可从文件交换获得）可能更快。

在计算机上实施标准 DFT 非常耗费资源。 为了实现更快、更高效的性能，发明了 FFT 算法。 重叠添加和重叠保存是两种这样的方法，它们降低了计算复杂度，尤其是对于长输入序列。

GLFFT, 一种快速傅立叶变换的c++11/opengl库 GLFFTGLFFT是一个 c++11/opengl库，用于在一个或者两个维度上对GPU进行快速傅立叶变换( FFT ) 。 目标api是 OpenGL 4.3核心轮廓和 OpenGL 3.1. GLFFT是完全用计算工具实现的。FF

快速傅立葉變換 英文介紹 但是很有歷史性