VxWorks-SMP多核编程指南.doc

（4）其他提升 SPARSE BLAS： 压缩稀疏矩阵行格式的稀疏矩阵矢量乘法例程的性能提高了 20-50%。以下函数受到影响： mkl_dcsrgemv、mkl_dcsrsymv 和 mkl_dcsrmv。 Asin 和 Acos 函数的性能提高了 5 - 20% FFT： 2 的幂的大小大于 17 的单双精度 1 维复数 FFT 的性能最多提高了 40% 在 64 位模式下运行的英特尔(R) 64 位架构系统上，1 维实数的 FFT 在 n = 2、4、8、16、 32 或 64 时最多提高了 3 倍 VML： 通过 OpenMP 的自动线程处理，函数可利用多处理器系统（矢量长度为 n > 200），以及支 持英特尔超线程技术的系统（矢量长度为 n > 10000）。在双核处理器和双处理器系统上， 系统性能最多提高了 90%

有关于多核并行计算的，中国科学技术大学陈国良教授编写

lambda表达式权威指南 《精通lambda表达式：Java多核编程》介绍Java SE 8中与lambda相关的特性是如何帮助Java迎接下一代并行硬件架构的挑战的。本书讲解了如何编写lambda、如何在流与集合处理中使用lambda，并且提供了完整的代码示例。你将学习如何通过lambda表达式充分利用当今多核硬件所带来的性能改进。 主要内容： ●　为何需要lambda，它将如何改变Java编程 ●　lambda表达式语法 ●　流与管道的基本操作 ●　使用收集器与汇聚来终止管道 ●　创建流 ●　分割迭代器、fork/join框架与异常 ●　使用微基准测试检查流的性能 ●　使用默认方法演化API

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与几年前相比，生产嵌入式应用产品的OEM感受到了越来越大的市场压力，产品的新功能和新特性、业界新标准、市场供求、用户对低功耗甚至零功耗的不断追求，以及产品成本等越来越多的因素都会对典型嵌入式设计产生影响，这使得目前市场上的各种应用产品，从纯粹的消费电子（如蜂窝电话、MP3播放器、数码相机）到基础设备（基站、电话系统、WAN交换机等），都产生了变化，这些变化促使研发人员开发更加完善和复杂的软件，并在高端产品上使用大量的FPGA。这些变化同时也将设计者推向了ASIC/SOC与非传统硬件模型——多核设计。        多核系统的特点和优缺点       AS

多核计算平台中MATLAB_并行计算工具包，非常好的东东哟，值得珍藏

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