DFT的matlab源代码MULTI-NILM：一种用于多标签非侵入式负载监控的新颖框架 描述 该存储库基于标题为[1]的论文，可用于复制实验。 它定义了用于多标签NILM系统的框架，并包括以下时间序列表示： Signal2Vec，BOSS，SFA，WEASEL，DFT，SAX，1d-SAX，PAA ； 并使用Taken定理实现延迟嵌入。 随时重用，修改和扩展此存储库。 多NILM框架 Multi-nilm是用于高效非侵入式负载监控系统的新颖框架。 它具有三个固有属性： 它利用数据表示法来进行充分的降维。 它使用轻量级分解模型。 它解决了作为多标签分类问题的分类问题。 例子 实验示例可以在目录实验下找到。 该模块定义了三种类型的实验（ GenericExperiment， ModelSelectionExperiment和REDDModelSelectionExperiment ）。 您还可以通过扩展抽象类nilmlab.lab.Experiment来创建自己的实验。 定义实验后，只需几行代码即可进行设置和配置。 所有名称为run * .py的文件都是特定的实现，可以用作参考。 为了运

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基于STC12C5A60S2单片机的处理速度快、低功耗、超强抗干扰等特点，将其用于直流电子负载的设计。为改善传统负载类型不宜修改、使用不便及精确度不高的情况，采用STC12C5A60S2单片机作为直流电子负载的控制器，实现对信号的采集、参数的设计和功能选择等。测试结果表明，该负载具有输出电压时电流调节范围大，响应快，适用于多种测试模式，同时提供一种新的设计思路改善普通电子负载精确度不高的缺陷。

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