此为在原版2048的基础上，添加了电脑AI解题，并稍微修改了UI添加按钮来触发AI。 AI的核心在/js/myAI.js里，相关函数在window.myPlugin里 核心算法是用dfs搜3步后使代价函数window.myPlugin.evalCost期望值最小的走法， 代价函数的设计目的是让块尽量按由大到小顺序堆叠在右上角，并合并。 实验效果是基本能保证到2048，偶尔到4096甚至8192(概率较小)。

netgraph 是一个 Go 语言编写的跨平台的 B/S 架构的 HTTP 抓包工具，方便在 Linux 服务器上直接查看 HTTP 包。请确保你的浏览器支持 websocket。编译,安装,运行  1. go get github.com/ga0/netgraph   2. 进入 netgraph 项目的根目录(netgraph会从client中取前端页面);   3. 执行 go build   4. 执行 ./netgraph -e 网卡名称(比如eth0) -p 服务器端口(默认9000);   5. 用浏览器打开运行 netgraph 的服务器地址（比如 http://localhost:9000）。选项-bpf string       Berkeley Packet Filter (default "tcp port 80") -f string       Open pcap file -i string       Device to capture, auto select one if no device provided -o string       Output captured packet to pcap file -p int       Web server port (default 9000) -s    save network event in server 标签：netgraph

radare2是一款开放源代码的逆向工程平台，它可以反汇编、调试、分析和操作二进制文件。 radare2的主要特点： •Multi-architecture multi-platform •Highly scriptable •Hexadecimal editor •IO is wrapped •Filesystems support •Debugger support •Diffing between two functions or binaries •Code analysis at opcode, basicblock, function levels 标签：radare2

自建文件分享功能，类似百度云的 Share。.zip,Simple open source self-hosted file sharing solution.

加入关键点的darknet训练框架，使用yolov3实现了轻量级的人脸检测。借鉴AlexeyAB大神的 darknet 做适量修改。 使用scripts/retinaface2yololandmark.py脚本将retinaface的标记文件转为yolo的格式使用 其他编译训练都和原版darknet相同使用yolo_landmark.py进行测试，更换里面的模型配置文件即可。

Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。Gatling主要用于测量基于HTTP的服务器，比如Web应用程序，RESTful服务等，除此之外它拥有以下特点： 支持Akka Actors 和 Async IO，从而能达到很高的性能 支持实时生成Html动态轻量报表，从而使报表更易阅读和进行数据分析 支持DSL脚本，从而使测试脚本更易开发与维护 支持录制并生成测试脚本，从而可以方便的生成测试脚本 支持导入HAR（Http Archive）并生成测试脚本 支持Maven，Eclipse，IntelliJ等，以便于开发 支持Jenkins，以便于进行持续集成 支持插件，从而可以扩展其功能，比如可以扩展对其他协议的支持 开源免费 标签：Gatling  性能测试

lib-qqwry是一个高效查询纯真 IP 库(qqwry.dat)的模块。它是用 NodeJS 解析纯真 IP 库(QQwry.dat) ，支持 IP 段查询。为更好的字符转化效率,未使用iconv模块，直接使用gbk编码表文件。经过不断优化，相同环境下，单次查询速度从最初的0.6毫秒提升到现在的0.004毫秒。实现的功能1.通过IP地址或有效的IP数值,搜索IP地址对应的地理位置信息。2.搜索一个IP段的地理位置信息。3.IP地址与数值的互转。npm安装npm install lib-qqwry调用方法var qqwry = require('lib-qqwry').info(); //调用并初始化，普通机器初始需要70毫秒左右; var ipL = qqwry.searchIP("202.103.102.10"); //查询IP信息 var ipLA = qqwry.searchIPScope("0.0.0.0","1.0.0.0");  //查询IP段信息API标明的"静态方法"可以值接使用,无需初始化.初使化操作会将GBK编码表,IP库加载到内存中,以提高后续的查询效率,大概占用12M左右的内存.info(dataPath) IP库初始化dataPath : IP库路径,可选; //默认路径为data文件夹中(__dirname "/data/qqwry.dat");callback : 回调函数 //可在此时调用查询函数infoAsync(dataPath,callback) IP库初始化的异步方法info()的异步方法； 初始化需要70毫秒，以及占用9MB左右的内存，项目资源紧张可以异步初始化。//你可以这样 qqwry.info(); var ipL = qqwry.searchIP("202.103.102.10"); //也可以这样初始化,推荐; qqwry.infoAsync(function(){     var ipL = qqwry.searchIP("202.103.102.10"); });unInfo() 释放初始化后占用的资源info()的逆方法searchIP(IP) 单个IP查询IP : IP地址/IP数值 反回一个JSON对像;> qqwry.searchIP("255.255.255.255"); { ip: '255.255.255.255',   Country: '纯真网络',   Area: '2013年6月10日IP数据' }searchIPScope(beginIP,endIP) IP段查询beginIP : 启始IPendIP : 结束IP反回一个JSON对像数组;> qqwry.searchIPScope("0.0.0.0","1.0.0.0"); [ { begIP: '0.0.0.0',     endIP: '0.255.255.255',     Country: 'IANA保留地址',     Area: ' CZ88.NET' },   { begIP: '1.0.0.0',     endIP: '1.0.0.255',     Country: '澳大利亚',     Area: ' CZ88.NET' } ]searchIPScopeAsync(beginIP,endIP,callback) IP段查询的异步方法searchIPScope() 的异步方法,查询结果会以第一个参数的形式传给回调函数;DBUG(Bool) 调试模式开关,默认未启用DUBG模式会在控制台输出查询的关键信息,方便定位错误;var qqwry = require('lib-qqwry').DBUG().info(); //开启调试模式并初始化 qqrry.DBUG(false); //关闭调试模式;ipToInt(IP) IP地址转数值(静态方法)> qqwry.ipToInt("255.255.255.255") 4294967295intToIP(INT) 数值转IP地址(静态方法)> qqwry.intToIP(4294967295) '255.255.255.255'ipEndianChange(INT) 字节序转换(静态方法)按32位转换参数的字节序一些云平台的环境变量中IP信息可能是Little-Endian形式的数值;比如百度node.js环境中的 process.env.BAE_ENV_COOKIE_IP , 这时候就有用了;> qqwry.ipEndianChange(0x010000FF) 4278190081 //0xFF000001文档说明./data/qqwry.dat  默认IP库,可用最新I

F2etest 是一个面向前端、测试、产品等岗位的多浏览器兼容性测试整体解决方案。在之前，我们一般有三种解决方案：本机安装大量的虚拟机，一个浏览器一个虚拟机，优点：真实，缺点：消耗硬盘资源，消耗CPU资源，打开慢，无法同时打开多个虚拟机使用IeTester等模拟软件，优点：体积小，资源消耗小，缺点：不真实，很多特性不能代表真实浏览器公用机器提供多种浏览器，优点：不需要本地安装，不消耗本机资源，缺点：资源利用率低，整体资源消耗非常恐怖现在，有了F2etest，一台普通的4核CPU的服务器，我们就可以提供给20人以上同时使用。在这之前我们需要20台机器，相比之下，至少10倍的硬件利用率提升。相比之前的方案，我们有以下优势：10倍硬件利用率，降低企业运营成本非常棒的用户体验，极大的提高测试效率真实浏览器环境，还原真实测试场景在这个解决方案中，我们使用了以下技术：Guacamole: 开源的HTML5远程解决方案Windows Server: Server版Windows，最大化复用机器资源hostsShare: 跨浏览器，跨服务器的hosts共享产品截图Chrome插件:Windows:Mac:安全风险警示(非常重要)由于本系统基于Windows Server体系搭建，因此系统的安全性完全取决于部署人的安全部署能力。如果您希望部署本系统，请确保以下几点：严禁将本系统部署在公网环境，仅可部署在内网环境中使用，作为内部测试用途请将Windows Server服务端升级到最新版本及补丁，以保证没有出现安全漏洞请将User用户之间做到完全隔离，仅提供User用户文件的访问权限，别的任何权限请勿多余授权请将f2etest-client仅设置为管理员拥有权限，防止API接口被恶意访问 标签：阿里巴巴

C# 读写欧姆龙PLC Fins，C#读写Omron PLC 全开源项目 使用一个开源的技术来读写欧姆龙PLC数据，使用的是基于以太网的TCP/IP实现，不需要额外的组件，读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程，本组件支持超级方便的高性能读写操作 1）附件C#代码全开源，所有代码公开，不使用第三方组件； 2）支持通过 Fins读写欧姆龙PLC； 3）请放心下载，多个项目已经在使用；

C# MQTT通信 全开源项目 使用一个开源的技术来与MQTT通信，使用的是基于以太网的TCP/IP实现，不需要额外的组件，读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程，本组件支持超级方便的高性能读写操作 1）附件C#代码全开源，所有代码公开，不使用第三方组件； 2）支持通过 MQTT通信； 3）请放心下载，多个项目已经在使用；