无服务器参考架构项目 该项目旨在捕获，共享，探索和辩论当今无服务器生产应用程序中使用的模式和实践。 会费 这是一个社区项目。 如果您有模式想法或想为模式提供示例模板，请提交或请求。 我们正在研究该项目的社区准则和其他物流，因此欢迎您提供意见和反馈。 附加反馈 如果您还有其他问题或意见，请随时以电子邮件[在] jeremydaly.com接触或DM我在Twitter上- 。

Computer Architecture: A Quantitative approach 习题答案 Computer Architecture: A Quantitative approach 习题答案

DDComponent 实现功能： 组件可以单独调试 杜绝组件之前相互转换，代码完全隔离，彻底解耦 组件之间通过接口+实现的方式进行数据传输 使用方案和主机路由的方式进行活动之间的重新安排 自动生成路由转发路由表 任意组件可以重置主机，集成其他组件进行集成调试 可以动态对已集成的组件进行加载和卸载 支持kotlin组件 使用指南 1，主项目引用编译脚本 在根目录的gradle.properties文件中，增加属性： mainmodulename =app 其中mainmodulename是项目中的host工程，一般为app 在根目录的build.gradle中增加配置 buildscript { dependencies { classpath ' com.luojilab.ddcomponent:build-gradle:1.2.0 ' } } 为每个组件约会依赖库，如果项目中存在basiclib等基础库，可以统一提交basiclib compile ' com.luojilab.ddcomponent:componentlib:1.3.0 ' 2

cloud-architecture-use-cases：适合不同天青服务的现实世界用例列表

目前能找到虚拟化技术讲的最深，最透的一本书。 非常不错，有价值。介绍了虚拟化的历史、基础理论、X86 ARM的芯片支持，介绍了KVM以及ZEN的支持情况，同时对比了这两种虚拟机以及两种指令集架构的性能对比，以及后续展望。

企业通过使用容器，日益实现成本节约、解决部署问题并改进 DevOps 和生产操作。 通过创建 Azure Kubernetes 服务、Azure Service Fabric 等产品，同时与 Docker、Mesosphere 和 Kubernetes 等行业领先者合作，Microsoft 一直在推出适用于 Windows 和 Linux 的容器创新。 这些产品提供容器解决方案，可帮助公司以云的速度和规模生成并部署应用程序，而无需考虑其选用的平台或工具。 Docker 正在逐渐成为容器行业的事实标准，受到 Windows 和 Linux 生态系统领域最重要供应商的支持。

k8s架构图，原图需要，上传到csdn，大家引用啥的不会出现加载不出来的情况，方便大家创作，凑50字

horizon-architecture-planning-7.7架构规划指南

Multi-processor system on chip (MPSoC) has been widely applied in embedded systems in the past decades. However, it has posed great challenges to efficiently design and implement a rapid prototype for diverse applications due to heterogeneous instruction set architectures (ISA), programming interfaces and software tool chains. In order to solve the problem, this paper proposes a novel high level architecture support for automatic out-of-order (OoO) task execution on FPGA based heterogeneous MPSoCs. The architecture support is composed of a hierarchical middleware with an automatic task level OoO parallel execution engine. Incorporated with a hierarchical OoO layer model, the middleware is able to identify the parallel regions and generate the sources codes automatically. Besides, a runtime middleware Task-Scoreboarding analyzes the inter-task data dependencies and automatically schedules and dispatches the tasks with parameter renaming techniques. The middleware has been verified by the prototype built on FPGA platform. Examples and a JPEG case study demonstrate that our model can largely ease the burden of programmers as well as uncover the task level parallelism.

Network Processors Architecture Programming and Implementation