本文介绍了一种基于OpenGL 的三维拾取方法,该方法可对三维地形图上的任意点进行拾取,并反馈拾取点 的三维信息。在正交投影模型中,将整个图形划分成若干块均匀区域,先判断二维输入点落在哪块区域;然后再对选中的 区域细化,判断输入点所选中的图元,并根据该图元的顶点信息求出二维输入设备所对应的第三维的值;最终返回该拾取 点在物体坐标系下的真实三维坐标,从而实现图形交互功能。

这是一个用漂亮的阴影误差线绘制多条线的工具。 它是由 Rob Campbell 开发的流行的 shadedErrorBar 的扩展，能够绘制具有重叠误差条的多条数据线。 主要改进有： * 针对绘图默认渲染器而不是 openGL 进行了优化，众所周知，openGL 会导致问题，例如，使用对数轴并且无法将图形保存为 eps 格式的矢量图形。 * 关闭所有元素的图例（例如边缘和阴影区域），除了主线。 * 默认情况下，阴影斑块区域的边缘以不显眼的方式绘制，因此可以看到所有误差条，但避免了图的混乱。 * 补丁以相反的顺序绘制，以确保第一个条目“在顶部”。

matlab光谱降维码提取大脑氧合信号中瞬时成分的方法 Matlab编码了一种分解方法，可从早产儿的大脑充氧信号中提取瞬态信号。 该方法以迭代方式使用奇异频谱分析。 设计用于使用近红外光谱（NIRS）设备测量的早产儿的脑氧合信号，但可能适用于其他领域。 请参阅下面的更多细节： O'Toole JM. Dempsey EM, Boylan GB (2018) 'Extracting transients from cerebral oxygenation signals of preterm infants: a new singular-spectrum analysis method' in Int Conf IEEE Eng Med Biol Society (EMBC), IEEE, pp. 5882--5885 如果使用此代码生成新结果，请引用以上参考。 | | | | 需要 具有信号处理工具箱的Matlab（）版本R2020a或更高版本。 （应该在较旧的版本上工作，但未经测试。） 在Matlab中添加此项目的路径。 也可以通过以下方式做到这一点： >> add_path_he

针对已有自适应细分方法中存在的问题，提出了一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点，运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义，并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构在多分辨率上的扩展，并对其在自适应细分方法中的应用进行了讨论。结果表明这种结构具有普适性，支持多种细分方法，允许在网格的任何多分辨率层次上及时有效地导航，并且在自适应细分过程中避免了拓扑裂缝的产生。

本程序是一个模拟光子晶体光纤切面的用matlab书写的程序代码

粒子滤波算法的matlab案例。粒子滤波算法不受线性高斯模型的约束，与卡尔曼滤波器一样，粒子滤波算法同样需要知道系统的模型，如果不知道系统的模型，也要想办法构建一个模型来逼近真实的模型。这个真实模型就是各应用领域内系统的数学表示，主要包括状态方程和量测方程。

WinCe5.0 东大集成电路二维扫描SDK开发包，开发语言C#及测试程序.

受定位分站和定位卡时钟同步误差、时钟计时误差、多径效应、非视距传播(NLOS)时延误差和电磁骚扰等影响,现有煤矿井下人员定位方法定位误差大,难以满足煤矿事故应急救援、运输和机电事故防治等需求。为提高定位精度,实现煤矿井下人员二维精确定位,提出了基于卡尔曼滤波的矿井人员二维精确定位方法:以定位分站测量到的定位卡到定位分站之间的距离作为卡尔曼滤波中的测量结果,根据建立的矿工在井下移动的数学模型推算出矿工的位置,并作为卡尔曼滤波中的预测结果,通过对测量结果和预测结果进行合理加权,根据上一步卡尔曼滤波后的最佳估计值得出当前时刻的最佳估计值,实现煤矿井下人员二维精确定位。

在Unity中，我们也可以实现二维码的制作，这需要借助Zxing的帮助 。下载之后，只需要将该dll放在unity项目文件目录下，即可实现二维码的 读取 和 生成。

gabor、 log-gabor滤波器matlab源码