电力系统日负荷、月负荷和季度负荷变化具有明显的周期性,根据日、月、季负荷变化特点,将季节周期预测法应用于电力系统季负荷预测中.计算结果表明,用该预测方法预测电力系统季负荷具有较高的预测精度.
2021-05-26 10:03:35
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引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、寒湿指数、舒适度指数4个指标来综合衡量气象因素对电力负荷的影响。以重庆市区为例，分析了各综合指数与负荷的关系，并绘制出观测年内的电力负荷与综合指数的关系曲线。分析表明：负荷一舒适度指数比值曲线在整个坐标轴范围内比值很稳定，说明舒适度指数相对于温度能更好地反映电力负荷的变化。同时还定性地分析了降雨量对电力负荷的影响。
2021-05-23 17:04:19
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个人博客：电气期刊论文实现：基于优化算法的非侵入式居民负荷辨识算法
的数据集。数据集详情见博客。
2021-05-19 19:03:00
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负荷预测的神经BP算法MATLAB程序， 采用matlab编写，利用BP算法实现。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-05-18 21:25:26
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子午线轮胎应力和负荷计算式的推导及验证
在合理的假定条件下，推导出子午线轮胎带束层、胎体和胎圈的应力计算式以及轮胎负荷计算式（主要参数为轮胎内压、胎里半径、带束层有效宽度和胎体曲率半径），并根据计算式讨论轮胎性能的改进途径。验证结果表明，计算式合理、计算简便，计算值与实测值基本吻合。
2021-05-17 21:12:34
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