空气质量指数(Air Quality Index, AQI)预测可以为人们日常生产活动以及空气污染治理工作提供指导. 针对空气质量指数预测模型受离群点影响较大的问题, 利用孤立森林算法对空气质量数据集进行离群点分析, 采用离群鲁棒极限学习机模型(ORELM)对空气质量指数进行预测, 并构建误差修正模块对模型预测误差进行修正. 最后, 以北京市空气质量数据作为研究对象, 分别利用ORELM模型以及极限学习机(ELM)模型进行预测, 并对ORELM模型预测结果进行误差修正. 实验结果表明: 离群鲁棒极限学习机对离群点数据集泛化性能更强, 误差修正模块能有效提高模型的预测精度.

在蜂窝网无线定位中,到达时间(TOA)或到达时间差(TDOA)中的非视距(NLOS)误差会导致移动台的位置估计出现较大偏差。为了减轻NLOS误差的影响,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的非视距误差消除算法。算法通过引入一个NLOS转换因子改进EKF的迭代过程,消除NLOS误差对定位估计的影响。计算机仿真结果表明,在NLOS环境下定位精度的提高是显著的。

6 4 12 Ⅲ型误差放大器电路、传递函数和零点、极点位置pdf,6 4 12 Ⅲ型误差放大器电路、传递函数和零点、极点位置.pdf

一种基于误差四元数的战术导弹垂直发射姿态调转控制器（程序及代码）

该程序可以作为误差数据处理的C语言模板程序，只需改变相应的数据即可实现大量数据的误差处理。

本资源有两段代码，一段是用rand随机数循环算pi的值和矩阵算pi的值并进行对比和耗时分析；另一段是用matlab内置伪随机算法rand生成正态分布概率密度函数，并包含图像的生成和对比。有问题可以私信，有问必答，欢迎你的购买

matlab均方误差的代码BLP需求估算 基于随机系数Logit模型的结构需求估算方法。 带有一个示例，该示例复制了的结果。 数据文件和变量描述是从借来的。 我要感谢Nevo教授提供此程序，该程序是基于该程序。 该程序包含以下文件： BLP_notes.pdf-说明使用BLP的动机，必要数据，模型原语和估算步骤的文件。 BLP_demand.py-定义BLP类的主文件，并使用Data类运行该模型并输出系数估计值，标准误差和目标函数的值。 data_Nevo.py-定义Nevo（2000b）复制的数据类的文件。 iv.mat ， ps2.mat -Nevo（2000b）复制的数据文件。 要运行程序： 运行data_Nevo.py 运行BLP_demand.py 结果： Mean SD Income Income^2 Age Child Constant -2.010197 0.558228 2.292376 0.000000 1.284481 0.000000 0.327063 0.162589 1.209040 0.000000 0.631174 0.000000 Price -62.

用法： [q,se]=分位数(x,p) [q,ql,qu]=分位数(x,p,a) 这确定了对应于数据集 X 中概率 P 的分位数，以及它们的标准误差或水平 A 的置信区间。使用 Maritz-Jarrett 方法计算标准误差，并通过正态近似计算置信区间。 注意：Q1=quantilese(X,P) 与 Q2=prctile(X,100*P) 不同。 这里 Q1=XS(M1) 而 Q2 在 XS(floor(M2)) 和 XS(ceil(M2)) 之间插值，其中 X 的长度为 N，XS 是排序后的 X，M1=round(N*P) 和 M2 =N*P+1/2。 此函数不需要统计工具箱。

书名:测量结果误差估计 作者:( 苏{212042}诺维茨基, 佐格拉夫著 ISBN号:7-5026-0357-3 价格:6.80 出版地:北京 出版社:中国计量出版社 出版时间:1990.11 页数:352 页 开本:19厘米

基于matlab的最小误差法的胸片分割系统。最小误差分隔法是一种快速有效的分隔算法，通过假设目标和北京的灰度分布服从混合告诉正态分布，能够更好地适应于医学图像的灰度分布特点，取得有效的目标分隔方法，代码亲测可用，有很高的参考价值