模拟退火算法是现代优化算法，应用于各种优化计算。

多目标优化算法之模拟退火算法（sim_anneal）MATLAB实现代码。

清华大学《人工智能》5次课程大作业源码。java版。包括遗传算法 alpha-beta剪枝 模拟退火算法 九宫格 传教士与野人等问题或者算法实现源码。

一个计算TSP问题模拟退火算法的小例子，并能绘制结果和迭代过程图。

非数值并行算法（第一册）——模拟退火算法，计算方法方向的一部经典著作。

灾情巡视 建模论文 程序部分 包括 模拟退火 遗传算法 神经网络（详细）

利用模拟退火算法，基于最优下线编码方式，对矩形件进行下料处理。

利用MATLAB退火算法解决0-1背包问题。数据直接在主函数内，如有需要，直接替换即可

模拟退火算法求解VRPTW问题，内附MATLAB源代码以及相关运算案例

首先，数学建模比赛一般分为优化类型的题目和数据分析或评价类的题目，需要3-4天提交一篇论文，三个成员需要有一名写手、一名编程人员和一名统筹调度（建模和想思路）人员，这三人的调度和论文撰写工作最好都要熟悉。是对题目的解答，而论文包括：摘要、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立与求解、模型的评价、模型的改进与推广、参考文献、附录几大部分，最关键的是摘要，摘要写的不好，论文直接pass掉。 而如果摘要写的还可以，就是论文格式和所用的模型了，三人均需要熟练掌握OFFICE软件，EXCEL可以处理数据，里面的一些公式和函数一定要会，Word也要熟练掌握，尤其是其中的mathtype公式编辑器，要求所有的公式都需要用公式编辑器输入。编程人员需要熟练掌握Matlab、SPSS、Lingo，都很简单。