二维经验模态分解 BEMD 图像分解。
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BEMD IMF 图像处理
2019-12-21 22:04:58
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飞机巡航状态下的纵向动力学仿真。计算状态矩阵A的特征值和特征向量，计算各状态量在初始扰动下的时域变化特性，计算在升降舵单位阶跃输入下，各状态量的时域响应，计算各状态变量对升降舵输入的频率响应
2019-12-21 22:01:54
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分别计算EEMD和EMD的能量熵，物理意义明确且非常直观。得到结论EEMD算法的分解效果要好于EMD算法
2019-12-21 21:58:51
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经验模态分解是2000年以来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，它是依据信号自身的时间尺度特征对信号进行分解，无需预先设定任何基函数，这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅立叶分解与小波分解方法有本质区别。EDM方法理论上可以应用于任何类型信号的分解，因而在处理非平稳及非线性数据上，具有非常明显的优势，具有很高的信噪比。
2019-12-21 21:41:42
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简支梁模态分析程序-motaifenxi_3.m
简支梁模态分析程序，求简支梁的各阶固有频率、阻尼比和各阶主振型。
2019-12-21 21:40:26
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