BP滤波的操作
在EViews中，可以使用 Band-Pass 滤波对经济时间序列进行趋势循环分解。在序列对象的菜单中选择 Proc/ Frequency Filter，显示图2.13所示的对话框。
图2.13 频率滤波对话框
2022-05-19 13:25:10
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ml-projects：基于ML的项目，例如垃圾邮件分类，时间序列分析，使用随机森林进行文本分类，深度学习，贝叶斯，Python中的Xgboost
2022-05-19 01:00:19
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返回系列谐波分量的幅度 (C) 和相位 (pha)，
i*cos(2*pi*t/Ti-phai)。
对于虚级数，实部和虚部的幅度和相位被转换为椭圆参数（半长轴和短轴，倾角和相位角）。
屏幕截图中显示了两个输出，分别为实数和虚数系列（参见文件中的示例）。
此函数的输出具有与 T_TIDE 输出相同的形式，因此可以被其他 T_TIDE 实用程序使用。
2022-05-17 02:31:19
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分别使用LSTM、ARIMA和Prophet三种时间序列预测算法实现单变量周期性数据的预测。
2022-05-16 11:17:48
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