江苏省FDI影响碳排放强度的因素分解分析，赵欣，，江苏省是我国经济最发达的地区之一，也是FDI最为集中的地区之一。2007年江苏省外商直接投资占全国比重达29.3%，成为全国引进外资最多

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图像处理，金字塔分解，示例代码 %% Load image img=imread('cameraman.tif'); img = double(img) + normrnd(0,5,[256 256]); %% Gaussian filter w=1/256*[1 4 6 4 1; 4 16 24 16 4; 6 24 36 24 6; 4 16 24 16 4; 1 4 6 4 1]; %% Laplacian pyramid %decomposition level n = 6; % filtering, subsampling g{1}=img; s = [size(g{1},1),size(g{1},2)]; for i=2:n+1 g{i}=imfilter(g{i-1},w,'replicate'); g{i}=g{i}(1:2:size(g{i},1)-1,1:2:size(g{i},2)-1); s = [s;[size(g{i},1),size(g{i},2)]]; end %residual image for i=1:n l{i}=g{i}-expand(g{i+1},w,s(i,:)); end %reconstruction for i=n:-1:1 g{i}=l{i}+expand(g{i+1},w,s(i,:)); end imshow(g{1},[]) imshow(img,[])

大地电磁信号是解释地质构造的重要信息载体,其受长周期和随机噪声影响严重,导致地质构造的反演结果出现严重的偏差。为了解决该问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)提出了一种综合性的大地电磁信号去噪算法。对原始电磁信号进行多分辨VMD处理去除长周期噪声,采用小波包阈值去噪法去除信号的随机噪声,使用信号重构得到去噪处理后的大地电磁信号。使用此方法对工程实测大地电磁信号进行处理,结果表明,此方法能够对大地电磁信号的长周期噪声和随机噪声进行抑制,并且极大限度地保存了信号的有效分量,提高了时域信号的周期性,全频分段的视电阻率曲线得到了明显优化。

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针对传统降噪方法处理激发极化法（激电法）测量数据的效果不理想的问题，对经验模态分解方法和独立分量分析技术进行了研究，提出了一种新的激电数据降噪方法。首先，采用经验模态分解方法将原始测量数据自适应分解为有限个固有模态函数，再根据其与激发信号的相关性选择固有模态函数构造虚拟噪声通道，最后利用独立分量分析技术提取多维混合数据中的激电信号。利用仿真信号和实际数据对该方法进行实验，对比普通滤波方法和小波阈值算法，结果表明该方法能有效提高激电数据的信噪比。

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