基于 Spark 的矩阵分解推荐算法

　　ANI 文件是动画光标文件，本文详细介绍了ani文件的数据结构。附件中有笔者原创的用户控件源代码，和一个使用该控件的VB小程序，用于播放和分解ani文件的图像。

在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。

改进两种经验模态分解去噪，基于EMD去噪算法和基于LMD去噪算法。

LMD分解,lmd分解故障诊断,matlab源码

#Reduced-Rank Randomized SVD 包 (RRSVD-Package) 此存储库包含论文“Fast Time-Evolving Block-Decimation algorithm through Reduced-Rank Radomized Singular Value Decomposition”中描述的方法的实现 介绍 mxn 矩阵A的奇异值分解的计算复杂度为O (mn^2)。 因此，对于大型矩阵，SVD 可能需要大量时间。 在许多情况下，不需要完整的 SVD：实际上只需要最大的奇异值（以及相应的左奇异向量和右奇异向量）。 通过使用截断的 SVD方法，可以避免A的完整SVD，只计算前k 个奇异值和相应的奇异向量； 这些方法是数据分类算法、信号处理和其他研究领域的标准工具。 Implicitly Restarted Arnoldi Method 和 Lanczos

包括奇异值分解算法的MATLAB程序以及MRSVD算法等一些其他的SVD变种算法的程序

简介：该傻瓜程序用于对原始信号进行分解，并计算分解后不同模态函数的样本熵。 注释：对这个Matlab程序进行了一定的注释和改进，包括参数设置，简单易懂，避免你浪费时间搜索网络代码（大多数还不可运行）； 操作方法：运行main，保证运行无错，带原始数据，带图，写论文必备。 后面还会更新模糊熵计算函数。

对三阶张量样本进行降维处理，采用了张量Tucker分解，运用高阶奇异值分解方法

用Matlab编写的2阶小波分解，并显示分解图像