最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码,比利时鲁汶大学网站提供，在Matlab里直接添加路径，即可使用 LS-SVMlab1.5.rar 249.09 KB, 下载次数: 293 , 下载积分: 资产 -2 信元, 下载支出 2 信元

结课文章（转），基于最小二乘的自适应滤波matlab仿真实验,有框图，有程序，有仿真结果。

目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42

利用最小二乘匹配法，实现图像之间的立体匹配。

最小二乘曲线拟合演示matlab代码。 可参考我的博客。

先用点特征提取算子，再粗匹配，最后使用最小二乘匹配，适合核线影像

对于超级电容器经典等效电路模型，建立相应数学模型，利用最小二乘算法对模型参数进行辨识，准确估算特性参数可研究超级电容器在老化过程中特性的变化。

最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计可用于离线估计,也可用于在线估计最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力广义最小二乘递推算法解决了模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,并能给出噪声模型的参数估计值,但依然存在数据饱

神经网络偏最小二乘

一阶惯性加延迟环节的matlab曲线拟合，利用最小二乘法原理 一阶惯性加延迟环节的matlab曲线拟合，利用最小二乘法原理