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Matlab代码verilog 梅尔频率倒谱系数（MFCC）的基于ASIC的体系结构 这项工作是由越南胡志明市科学技术部资助的“开发自动应用越南语音识别的人工神经网络（ANN）数字硬件体系结构”项目。 我们实现了梅尔频率中心系数（MFCC）的动态VLSI架构，该架构可以重新配置并适应实时应用。 项目层次结构： 01_Publications_Docs： 高性能，基于动态ASIC的音频信号特征提取（MFCC）：针对MFCC硬件体系结构（Verilog HDL-RTL设计）的已发表论文 01_Thesis_Presentation.tar.gz：用越南语撰写的建筑描述。 01_Thesis_Presentation_English.tar.gz：架构描述用英语组成。 02_代码： MFCC_AHB_Interface.tar.gz：MFCC硬件设计（Verilog HDL）集成了AHB接口 MFCC_none_Interface.tar.gz：不带AHB接口的MFCC硬件设计（Verilog HDL） MFCC_Matlab_Software.tar.gz：MFCC软件设计（Matlab）

This book provides a definition and study of a knowledge representation and reasoning formalism stemming from conceptual graphs, while focusing on the computational properties of this formalism.

视觉抓取综述Vision-based Robotic Grasping from Object Localization

Component-Based Rails Applications: Large Domains Under Control (Addison-Wesley Professional Ruby Series) By 作者: Stephan Hagemann ISBN-10 书号: 0134774582 ISBN-13 书号: 9780134774589 Edition 版本: 1 出版日期: 2018-07-02 pages 页数: 622 If you’re ready to simplify and revitalize your complex Rails systems, you’re ready for Component-Based Rails Applications. Chapter 1 Introduction to Component-Based Rails Applications Chapter 2 Creating a Component-Based Application Chapter 3 Tooling for Components Chapter 4 Component Refactorings:Extracting Components out of Components Chapter 5 From Ball of Mud to First Components Chapter 6 Component-Based Rails in Relation to Other Patterns Chapter 7 Components in Other Languages

经典汇编教材，英文原版。入门教材，当然内容到后面还是比较深入的。

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face_recognition_py 本项目基于OpenCV使用Haar级联分类器实现人脸检测，与dlib库进行实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用MySQL进行数据存储，能够进行学生上课考勤人脸点名的功能，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。 系统预览 核心框架 人脸采集 数据管理 如何运行？ 以下操作基于Anaconda3环境，并在Windows10 x64上测试。 克隆代码 $ git clone https://github.com/kuronekonano/Face-Recognition-Based-Attendance-System.git $ cd Face-Recognition-Based-Attendance-System 创建Python虚拟环境 $ conda create -n opencv python=3.6 $ ac

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MEMS-Based Integrated Navigation，比较新的一本书，介绍MEMS和INS的，做Android导航的可以参考