采用神经网络和遗传算法, 对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模. 温室番茄
的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点. 采用基于径向基函数(RBF) 神经网络的辨识方法建立了温室栽
培番茄生长的模型, 以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本, 采用遗传算法进行训练. 仿真结果表明, 该方法较
其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.

基于高斯脉冲导函数的UWB脉冲波形优化组合的设计与研究。

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此函数计算弹性多层介质与垂直传播的单一 SV 或 SH 弹性波的界面处的位移响应。 该函数可用于计算分层土壤剖面中的位移响应。 接口之间的传递函数可以通过将相应接口上的总（向上/向下）位移响应进行除法来轻松计算。

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