突击式 项目概况 谢谢您看Stonktastic 。 请先看一下文档 项目概述:我们使用Juputer Notebook记录了大多数项目概述 机器学习报告 安装Conda 来源: : //docs.anaconda.com/anaconda/install/ 描述:Conda提供了一个开发项目的环境,而不必担心必须管理多个版本的库和安装。 例如,在编写此项目时, Tensorflow无法处理python 3.8.1(当前版本),而只能与python 3.6一起使用。 管理项目之间的这些依赖关系的网络可能会很麻烦。 因此,使用Conda可以使每个项目及其依赖项彼此隔离,并提供一个广阔的开发环境。 安装Conda 要安装conda,需要在您的计算机上运行安装程序。 使用上面的链接查找每个操作系统的最新副本。 创建Conda环境 以下命令创建一个新的conda环境。 将[myenv]
2021-11-10 16:56:11 25MB HTML
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股票市场预测Web应用程序使用机器学习 基于机器学习和推特情感分析(代码中包含的API密钥)的股市预测Web应用程序。 Web App的前端基于Flask和Wordpress 。 该应用程序根据用户的输入预测纳斯达克或NSE下任何给定股票的未来7天的股价。 使用三种算法进行预测: ARIMA,LSTM,线性回归。 该网络应用程序将未来7天的预测价格与推文的情绪分析相结合,以给出建议价格是上涨还是下跌 注意 由于超出了Github LFS的配额,Wordpress文件已从存储库中移出。 现在从下载 屏幕截图 在屏幕截图文件夹中查找更多屏幕截图,或 文件和目录结构 screenshots -
2021-11-10 15:03:48 7.92MB python wordpress flask machine-learning
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每个班级服务器 这是项目的Web服务器部分。 通讯 如果您发现代码有任何问题,请打开一个问题并提供尽可能多的细节。 如果您想讨论该项目,可以加入我们的(中文)。 技术栈 Flask:Python Web框架 PostgreSQL:数据库 uWSGI:WSGI网关 Redis:缓存/ HyperLogLog 使用来源 使用pipenv sync构建具有已安装依赖项的virtualenv 复制everyclass/api_server/config/default.py并将其命名为development.py 。 更改设置以适应您的本地开发环境 将环境变量MODE设置为DEVELOPMENT
2021-11-10 12:55:59 864KB python flask csu everyclass
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目前的最新版手册,含pdf,html,epud三种格式
2021-11-09 17:13:09 4.04MB flask 开发文档
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Python爬取豆瓣电影top250 使用flask框架可视化数据 ##项目技术栈:Flask框架、Echarts、WordCloud、SQLite ##环境:Python3 目录结构说明 │ app.py ----- flask框架 文件 │ movie.db ----- 数据库 │ README.md │ requirements.txt ----- 依赖包环境版本 │ spider.py ----- 爬取数据 文件 │ testCloud.py ----- 词云生成 文件 ├─static ----- 静态页面 ├─templates ----- HTML页面 └─venv ----- 虚拟环境 项目展示: 项目笔记: 页面展示 学习资料:
2021-11-09 14:25:12 11.67MB Python
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在10分钟内用Flask作为Web App部署Keras模型 一个漂亮且可自定义的Web应用程序,可轻松部署DL模型 10分钟入门 克隆此仓库 安装要求 运行脚本 转到 做完了! :party_popper: :backhand_index_pointing_down: 屏幕截图: 新的功能 :fire: 增强的,适合移动设备的UI 支持图像拖放 使用原始JavaScript,HTML和CSS。 删除jQuery和Bootstrap 默认情况下切换到TensorFlow 2.0和 将Docker基本映像升级到Python 3(2020年) 如果您需要使用Python 2.x或TensorFlow 1.x,请签出快照 与Docker一起运行 使用 ,您可以在数分钟内快速
2021-11-08 21:59:57 22KB flask deep-learning deployment tensorflow
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后端采用flask框架,前端采用Jinja模板、jquery、Bootstrap。除了常见的二手商城的功能之外,还提供了,基于用户搜索来向用户推荐商品的功能,降价通知的功能
2021-11-08 10:43:23 74.7MB flask框架
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本篇文章主要介绍了CentOS 部署 flask项目的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-07 15:40:15 151KB CentOS 部署 flask flask项目部署
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代码如下 _init_.py from flask import Flask, request, url_for, redirect, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/cool_form', methods=['GET', 'POST']) def cool_form(): if request.method == 'POST': # do stuff when the for
2021-11-06 21:45:10 34KB AS fl fla
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主要介绍了Python flask框架实现浏览器点击自定义跳转页面,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-11-06 21:14:28 63KB Python flask框架 浏览器 自定义
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