信号DCT字典稀疏表示，匹配追踪算法（MP）搜索稀疏系数，重构误差达到精度停止循环。

人脸识别是一个非常困难的模式识别问题，具有非常广阔的应用前景。一个人脸 识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分，对输入的人脸图像进行预处 理是人脸识别过程中的一个重要步骤。人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受 到各种因素的干扰和影响，从而产生噪声。为了保证提取的特征对人脸在图像中的大 小、位置和偏斜具有不变性，以及对光照条件具有不敏感性，故特别需要对人脸图像 进行预处理。 包括人脸识别技术分析研究及各种算法

人脸识别是一种重要的生物识别技术，它广泛应用于机场和其它重要场所的 身份验证、安全监控等场合。人脸识别主要包括三方面的内容:人脸图像预处理， 特征提取，分类与识别。本文主要针对前两个方面进行深入讨论。 离散余弦变换(DCT)是一种优良的数据压缩方法。在预处理环节中，本文 先介绍了DCT在人脸识别中的降维应用:DCT变换系数矩阵左上角的有限个系数包 含了人脸图像的大部分信息，这部分信息更有利于识别，因此仅保留这部分系数 可以起到降维的目的。然后借助DCT提出了一种人脸图像预处理方法:基于DCT 特性的光线补偿。这种方法利用了DCT变换本身的特点:特定DCT系数对偏光照射 负主要责任，通过

FFT 傅立叶变换 DCT 离散余弦变化 DWT 离散小波变化 直接用 附带报告

个人觉得还可以 虽然还没有实现商编码，还是可以用的

小波变换的3个MATLAB算法实现，另附有卡尔曼的MATLAB代码

基于DCT图像压缩的方法，并在MATLAB环境下进行仿真实验

基于文本与图像(BMP和JPG格式)的信息隐藏算法(LSB,DCT)的实现,调试无误

matlab实现彩色图像DCT变换

此为8*8位的DCT的verilog实现，代码采用模块引用描述，较为易懂。