支持最低为3的多边形雷达图，可以用于展示人物属性等，详情参考博客。

matlab气象学代码PollyNET 自动处理程序 该存储库为数据提供了一个自动处理链。 描述 该存储库包含用于自动处理和可视化数据的 matlab 代码。 该网络由世界各地的新型多波长拉曼偏振激光雷达组成，如海法以色列、中国北京和智利蓬塔阿雷纳斯。 激光雷达系统在过去 30 年中得到维护和更新。 它可以监测大气中微小的漂浮颗粒和水蒸气。 对于最高级的版本—— ，它有 12 个通道，包括 8 个远距离通道和 4 个近距通道。 如果仔细校准，它可以提供 3β+2α+2S 信息以及有关水汽混合比分布的信息。 随着PollyNET的发展，数据的积累急剧增加，实时数据流可以达到~GB。 因此，自动处理程序对于从激光雷达记录的激光雷达中同时翻译有关气溶胶分布、运输和气溶胶-云相互作用的信息至关重要。 该存储库中的程序可以自动校准激光雷达去极化、总通道和水蒸气通道，检索气溶胶密集特性的 1 小时平均无云剖面，并使用 . 有关程序和内部使用的算法的详细信息可以在 . 要求 该程序已在MATLAB 2014a和2018a 中进行了测试。 并且它可以在window 10和centos 6 上运行，已经

详细分析伪随机相位编码脉冲雷达回波生成、脉压、MTD等信号处理原理、SNR提升，分析了雷达分辨力和多普勒容限制，并进行了仿真验证。 一. M序列性质      1.双值循环电平自相关函数      2.非周期自相关函数 二. 单目标仿真      1.回波视频表达式   2.脉压   3.FFT变换   4.多普勒敏感与多普勒容限 三. 双目标仿真      1.大目标旁瓣遮挡小目标   2.速度与距离分辨力 四. 仿真代码

毫米波雷达和视觉传感器融合的检测仿真matlab代码。。 资源里面部分代码展示： sensors=cell(8,1); %设置位于汽车前保险杠中央的前向远程毫米波雷达 sensors{1}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",1,"Height",0.2,"MaxRange",174,... "SensorLocation",[egoCar.Wheelbase+ egoCar.FrontOverhang,0],"FieldOfView",[20,5]); %设置位于汽车后保险杠中央的前向远程毫米波雷达 sensors{2}=radarDetectionGenerator("SensorIndex",2,"Height",0.2,"Yaw",180,... "SensorLocation",[-egoCar.RearOverhang,0],"MaxRange",174,"FieldOfView",[20,5]);

Fuck-捉妖雷达Web版 首页这个Fuck版改了些功能： 增加妖灵点击后拖动气窗显示坐标（在左侧显示Xcode的gpx，右侧显示替换后的百度坐标适用github的定位） 增加妖灵搜索功能 增加设置妖灵搜索范围 修改擂台的直接搜索，现在可以使用 增加使用Xcode直接飞行基于github上的一个 为什么要把这个改吧改吧上传？ 首页，我对一起来捉妖这个游戏的兴趣不大，开服就完了到现在才30级，完全是一个休闲玩家，没啥追求。 某天在github看到朋友fork了一个，可以在网站上直接搜索妖灵，于是很感兴趣，并且加了它的开发群。 在群里有人发了一个盗卖这个web项目的截图，里面有显示坐标，我就很有兴趣，然后也修改了原始码，增加了坐标显示。 然后又发现了github上另一个项目，也就是上面说的那个基于xcode修改坐标的项目，我用了下，发现坐标又改变，然后又加了坐标转换和变换量计算。 然后我就截了

Ford_01-0100.ply，激光雷达点云

详细阐述了FMCW 雷达各个模块的设计原理和代码资源

卡尔曼滤波在雷达目标跟踪中的应用 matlab程序代码

雷达探测极坐标系(AER)与地球等经纬度坐标系(GEO) 图1中，O为地心，OD为地球半径R， A为雷达架设点，AD为雷达架设高度h，雷达探测水平面为AF，B为雷达探测的任意一点。 雷达探测极坐标系的三个参数为r,θ,δ。 雷达探测拟直角坐标系的三个参数为X,Y,H，其中H为距地面的高度。 记雷达探测任意一点B，在雷达探测极坐标系下表示为B(r,θ,δ)，在雷达探测拟直角坐标系下表示为B(X,Y,H)。 下面推导由B(r,θ,δ)到B(X,Y,H)的转换公式。 根据图1中的直角三角形∆OBC可知

一本关于雷达信号处理的入门书籍，非常不错，适合初学者学习