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建立日期：2019年1月30日 NLP-Flask网站 静态文件夹包含所有CSS和图像模板文件夹包含所有HTML页面api.py文件包含到HTML页面和python脚本的所有路由注意：如果您对FLASK和webapp不太了解，请访问： : 执行 运行api.py 运行代码后，打开它给您的URL 多田!! 网络应用程序将打开！ 仍然对如何运行感到困惑？ 好吧，然后打开您的终端， cd $python api.py 它会给打开一个链接单击，该Web应用程序将在您的Web浏览器中打开。 ＃为NLP创建Flask网站

包含了现在主流的matlab影像预处理的方法

基于Matlab图像处理的基础资料，内有图像处理的完整实例，预处理、图像增强、分割、边缘检测、特征提取等

首先简述了信号自动分析技术的研究背景和意义，并从预处理和特征检测两方面综述其发展，同时介绍了信号的产生机理、获取方法以及其自动分析的技术难点。分析信号存在的多种噪声特点，介绍常用的两种滤波算法：传统数字滤波法和小波滤波，对它们进行实验仿真并分析了各自优缺点。在此基础上，设计了一种新的滤波器，它基于提升小波变换，计算过程简单、利于硬件实现，实验结果表明其效果良好。介绍两种经典的波群检测算法：差分阈值检测算法和小波变换检测算法，对它们进行实验仿真并分析各自优缺点。之后，提出了一种新的波群检测算法，该算法根据信号的极大、小值点分布特性来准确定位波位置，并根据段波形特性来确定波群宽度。我们对新算法进行了仿真，并利用数据库和数据库中的数据进数据测试，分析和对比了测试结果。实验结果表明新算法具有较好的检测率和稳定性，其方法更易实现更适合用于便携式仪器。

ADNI_rs-fMRI数据预处理过程_matlab.docx

基于Linux系统的代码，包括三个主要步骤： （1）预处理 （2）图片质量控制 （3）构建结构连接体

字符图像识别系统的预处理算法设计与实现 毕业论文

基于Python和Selenium的BOSS直聘Python岗位数据分析-数据预处理后用于分析的数据

特征工程-数据预处理思维导图：从获取数据、数据探索、数据预处理与清洗三个大方面。这个是自己归纳的一个，有什么不对的，欢迎指出来