基于U-Net模型, 提出了一个全卷积网络(FCN)模型, 用于高分辨率遥感图像语义分割, 其中数据预处理采用了数据标准化和数据增强, 模型训练过程采用Adam优化器, 模型性能评估采用平均Jaccard指数。为提高小类预测的准确率, 模型中采用了加权交叉熵损失函数和自适应阈值方法。在DSTL数据集上进行了实验, 结果表明所提方法将预测结果的平均Jaccard指数从0.611提升到0.636, 可实现对高分辨率遥感图像端到端的精确分类。
2022-03-07 23:29:39
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国外经典的遥感教程,入门和提升的必修之作，国内遥感领域大师推荐的教程，指的一看。
2022-03-07 21:12:23
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MATLAB实现Ｋ-Means算法，输入的数据为待分类的图片，以及分类数。这个代码是针对单波段的，稍微改一下就可以进行多波段的。
2022-03-06 16:19:05
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哨兵系列数据、Landsat-8、MODIS、SRTM，12.5米DEM等批量下载及预处理
2022-03-06 14:55:08
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文章运用 Matlab软件对遥感影像的不足之处进行处理改善 ,详细介绍了处理方法和处理的原理 ,对处理结果进行了比对分析 ,并进行了边缘检测与特征提取 ,论证了处理方法的可行性。
2022-03-05 08:58:29
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python进行遥感
遥感应用的python代码将在此处上传。
有关详细信息，您可以访问我的网站
内容
卫星图像分析
点云处理
图像处理
2022-03-04 17:05:48
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