高速高精度数控加工中轨迹误差的抑制方法及其应用[整理].pdf

文献《基于NOMA的高阶调制VLC系统的误差分析》代码复现

误差函数和均方误差 误差函数 均方误差

主要执行参考用法：usage_errorMeasurementsOfImages.m -------------------------------------------------- --------------------------- 目的是测量2幅图像之间的差异，并测量图像质量。 1. 均方误差，MSE 2. 均方根误差，RMSE 3. 峰值信噪比，PSNR 4. 平均绝对误差，MAE 5. 信噪比，SNR 6. 通用图像质量指数7. 增强测量误差，EME 8.皮尔逊相关系数 示例输出： -------------- PSNR = +13.81915 dB MSE = 108.53790 均方根误差 = 10.41815 通用图像质量指数 = 0.16077 EME（原始图像）= 14.50599 EME（噪声图像）= 8.48040 PearsonCorrelationCoe

该做作品由南信大11级硕D316集体于2011.12.21凌晨2:40完成，为尊重我们的劳动成果，请遵守如下条例： 1.下载后能给予鼓励性评价。 2.作为样本同时也为保持作品的多样性，本文只提供了第一步的划分结果，并给出了相应的图片和参数，后续划分请参考第一步划分。 最后，316宿舍祝大家期末考试顺利，预祝大家新年愉快！

模型评价：回归模型的常用评价指标 1） 样本误差：衡量模型在一个样本上的预测准确性         样本误差 = 样本预测值 – 样本实际值 2） 最常用的评价指标：均误差方（MSE）         指标解释：所有样本的样本误差的平方的均值         指标解读：均误差方越接近0，模型越准确 3） 较为好解释的评价指标：平均绝对误差（MAE）         指标解释：所有样本的样本误差的绝对值的均值         指标解读：平均绝对误差的单位与因变量单位一致，越接近0，模型越准确 4）平均绝对误差的衍生指标：平均绝对比例误差（MAPE）         指标解释：所有样本的样本误差的

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