跟普通深度遍历不同，这是自动选择可能性最大的格子进行深度遍历的非递归算法，使用了栈进行实现。其中每个节点的结构体的数据结构还可以优化一点，但是内存开销已经很小了。
2022-10-25 15:55:27
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将非线性方程组的求解转化为函数优化问题，结合遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点，及区间算法特有的解的存在性检验准则，提出了一种区间—遗传算法。在迭代计算过程中，区间算法为遗传算法搜索提供可靠区域，同时遗传算法为区间算法提供安全的初始区域。数值实验表明，该算法能够在较大范围的初始区间内快速，可靠地迭代得到高精度的区间解，是求解非线性方程组的一种有效的算法。
2022-10-25 11:45:30
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一个C++写的mpc例子,矩阵运算使用的是armadillo线性代数库。
2022-10-25 11:10:09
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1.本演示程序中，首先实现一个以链表做存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出，其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标的方向。
2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”之后，由用户在键盘上输入演示程序中规定的运算命令；相应的输入数据（滤去输入数据中的非法字符）和运算结果显示在其后。
3.程序执行的命令包括：
（1）构造链表；（2）输入数据；（3）数据处理；（4）结束
4.测试数据
2022-10-25 02:22:37
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计算以状态空间形式描述的线性系统的特征值、状态转移矩阵、状态向量和输出。 答案是以符号形式给出的。
>> 状态空间输入 A、B、C 和 D 必须以矩阵形式给出。 输入函数或向量必须用单引号给出。 例如：'罪（3 * t）'
2022-10-24 16:23:49
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吉洪诺夫正则化的matlab函数，可以自己选择参数值，调用即可
2022-10-23 21:08:35
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Python求解线性规划问题_两阶段法实现的单纯形法，包括.py和.ipynb两种格式，用Jupyter Notebook打开.ipynb或者用Python软件打开.py都可成功运行，压缩包中包括测试数据，代码可输出唯一解，无穷多解，无界解，无解四种情况。
2022-10-23 17:27:41
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本文通过遗传算法解决基本的无时限车辆调度问题。采用车辆和客户对应排列编码的遗传算法，通过种群初始化，选择，交叉，变异等操作最终得到车辆配送的最短路径。通过MATLAB仿真结果可知，通过遗传算法配送的路径为61.5000km,比随机配送路径67km缩短了5.5km。此结果表明遗传算法可以有效的求解VRP问题。
2022-10-23 16:47:32
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