利用小波分析法，对被污染信号进行去噪处理以回复原始信号，在整体的效果上取得不错的效果！

基于PCNN的图像去噪，边缘检测，图像分割matlab应用程序，绝对好使哦。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果

利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪 Denoising by contourlet, ICA and chaotic particle swarm optimization

里面有一个GUI界面 ： 加噪、低通滤波 、 高通滤波、 中值滤波

>> main1 椒盐+fft 去噪前 PSNR: ans = 15.2087 去噪后 PSNR: ans = 15.7430 高斯+fft 去噪前 PSNR: ans = 17.1555 去噪后 PSNR: ans = 19.6890 >> main2 高斯 去噪前 PSNR: ans = 17.1438 去噪后 PSNR: ans = -43.8118 椒盐 >> main2 去噪前 PSNR: ans = 15.2212 去噪后 PSNR: ans = -42.6740 >> main3 椒盐 去噪前 PSNR: ans = 15.2119 去噪后 PSNR: ans = 15.2547 高斯 >> main3 去噪前 PSNR: ans = 17.1519 去噪后 PSNR: ans = 20.2725 >> main4 高斯 去噪前 PSNR: ans = 17.1527 去噪后 PSNR: ans = 20.

基于傅里叶的图像去噪技术研究 摘要：在数字图像处理领域中，一种被广泛应用的经典变换——傅立叶变换，这个算法主要是将时域上的信号变换为频域上的信号，广泛应用于图像去噪、图像增强等领域。本文采用傅里叶变换对不同噪声下的灰度图像进行去噪，并对其PSNR值进行了分析。实验表明，傅里叶变换可以有效地去除图像中的噪声。 关键词：图像去噪；傅里叶变换；PSNR

各种评价体系完成对小波二层分解的评价，通过对图像加噪声然后分解的方法得出了噪声图像，继而去噪。程序可直接运行，只需要将各个函数提出来保存即可。5种评价体系，保证了评价的客观性和准确性。

MATLAB小波软硬阈值去噪代码

针对在信号检测中经常存在的噪声污染问题，本文利用小波变换进行降噪处理。分析了小波变换降噪的理论依据、降噪处理程序以及阀值的选择，并在Matlab软件中进行了信号降噪的模拟仿真实验。分析结果证明了小波变换良好的降噪效果。