偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分
析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以
同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些
信息。
2021-05-20 22:51:08
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针对上个程序很多人不会用的问题，这个程序做了详细的中文说明。
解压后就可以在VS中调试使用，需要根据需要修改参数或坐标值。
在VS2019下编写，低于这个版本可能打开有问题。
四参数和七参数坐标转换，包括通过已知参数正算坐标，通过已知坐标反算转换参数，反算时用最小二乘法平差求解。
2021-05-18 19:34:35
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最小二乘支持向量机不需要求解凸二次规划问题,通过求解一组线性方程而获得最优分类面,但是,最小二乘支持向量机失去了解的稀疏性,当训练样本数量较大时,算法的计算量非常大。提出了一种快速最小二乘支持向量机算法,在保证支持向量机推广能力的同时,算法的速度得到了提高,尤其是当训练样本数量较大时算法的速度优势更明显。新算法通过选择那些支持值较大样本作为训练样本,以减少训练样本数量,提高算法的速度;然后,利用最小二乘支持向量机算法获得近似最优解。实验结果显示,新算法的训练速度确实较快。
2021-05-18 10:25:58
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最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码 最小二乘支持向量机(LSSVM)matlab相关代码
2021-05-17 16:46:48
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