Matplotlib参考手册

Matplotlib 笔记

使用PyQt5和matplotlib开发的简单可视化软件。该软件为初级版本，BUG较多，操作错误会导致闪退。

Matplotlib_user guide .pdf

python matplotlib 三维图示例

Python Matplotlib 最常用最有价值的 50 个图表源文件，参照博文介绍使用：https://itrhx.blog.csdn.net/article/details/106615435

记录numpy、pandas、matplotlib数据分析三剑客的个人学习笔记哦（xukai是本人，强调一下~）

matplotlib 函数手册 中文PDF版，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 [1] 。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

Matplotlib 快速参考手册 pdf版本1 作图函数 1.1 默认参数作图 1 import numpy as np#导入numpy库 2 import matplotlib.pyplot as plt#导入matplotlib库 3 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)#生成-π到+π的256个元素的 4 #等差数列 4 C,S = np.cos(X), np.sin(X)#生成x的正弦余弦函数并赋值给C，S 5 plt.plot(X,C)#画出x与C的图像 6 plt.plot(X,S)#画出x与S的图像 7 plt.show()#展示图像 1.2 改变颜色和线宽 1 plt.figure(figsize=(10,6), dpi=80)#设置图表的宽高比为10:6，设置dpi为80 2 plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")#设置余弦函数颜色 3 #蓝色，线宽2.5，样式为连线 4 plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-") 1.3 改变坐标轴刻度 1 plt.xlim(X.min()*1.1, X.max()*1.1)#x坐标轴最小值、最大值分别设置为X最小值和最大 2 #值的1.1 3 plt.ylim(C.min()*1.1, C.max()*1.1)#y坐标轴最小值、最大值分别设置为X最小值和最大值 4 #的1.1 1.4 改变坐标轴刻度显示 1 plt.xticks( [-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi]) #显示+-π,+-π/2的刻度

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