烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素，影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂，对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据，根据锅炉烟气含氧量的特性，建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO)，对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明：该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制，为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
2021-10-20 19:43:22
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内部有A novel BPSO.pdf BPSO.ppt 相关源代码，代码是和论文配套的，里面也有本人写的针对配电网故障诊断用的粒子群算法，参加本人的一片相关博客即可。
2021-10-20 13:43:06
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matlab聚类的代码聚类
PSO聚类算法[Matlab代码]
作者：Augusto
Luis
Ballardini电子邮件：网站：
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以下代码受以下论文的启发：Van
Der
Merwe，DW;
美联社Engelbrecht，“使用粒子群优化的数据聚类”，《进化计算》，2003年。CEC'03。
2003年大会，第1卷，第215,220页，第1卷，2003年12月8日至12日，doi：10.1109
/
CEC.2003.1299577
URL：
与该实现有关的简短教程可以在这里找到：
2021-10-19 16:52:42
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这是Matlab的灰色系统与PSO优化方面的源码-SO_PSO_xuan.m
用PSO优化灰色系统的matlab源代码.希望对大家有用.
2021-10-17 19:09:17
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