首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。
2019-12-21 19:30:11
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基于导频的信道估计，采用LS和MMSE算法，并进行二者的比较，做出误差曲线。具体内容可以查看文件里的代码。
2019-12-21 19:25:53
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自己写的linux ls 命令 包括 -l -R -a -U 及各种组合，还有是三种特殊位
2019-12-21 18:55:36
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