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光纤传感领域中基于Comsol的光子晶体光纤SPR传感器的四个模型构建与光学仿真 · 表面等离子体共振
内容概要:本文详细介绍了利用Comsol进行光子晶体光纤(PCF)与表面等离子体共振(SPR)结合的传感器的光学仿真的四个具体模型。首先讨论了二维横截面仿真的基础模型,涉及材料属性设置,尤其是金的介电常数配置。接着转向三维螺旋结构建模,强调了参数化扫描对提高效率的作用。然后探讨了流体传感模型,特别指出流固耦合和表面张力系数设置的关键性。最后,讲解了多物理场耦合模型,实现了光电同步分析,并提供了关于非线性迭代次数和避免仿真中常见错误的建议。此外,还分享了一些实用的操作技巧,如参数化扫描配合LiveLink for MATLAB加速数据处理。 适合人群:从事光纤传感研究的专业人士和技术爱好者,以及希望深入了解Comsol仿真工具应用的研究人员。 使用场景及目标:①掌握光子晶体光纤SPR传感器的基础理论和仿真方法;②学会使用Comsol进行高效、精确的光学仿真;③解决仿真过程中常见的问题并优化仿真流程。 阅读建议:由于文中涉及到大量具体的代码片段和专业术语,建议读者具备一定的物理学背景和编程经验,在实践中逐步理解和掌握相关知识点。
2025-10-09 11:34:15
940KB
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基于粒子群优化算法PSO的宽带消色差超透镜设计及其MATLAB+FDTD仿真分析
内容概要:本文介绍了利用粒子群优化算法(PSO)设计宽带消色差超透镜的方法,并详细阐述了从确定初始参数到最终优化结果的完整流程。文中强调了PSO算法在寻找最佳透镜参数组合方面的作用,确保超透镜拥有高透光率、宽频带和消色差特性。此外,还展示了如何用MATLAB编写核心程序,并借助FDTD(时域有限差分法)进行仿真分析,以验证设计方案的有效性和可行性。 适合人群:从事光学器件设计的研究人员和技术人员,尤其是对超透镜技术和智能优化算法感兴趣的学者。 使用场景及目标:适用于需要高效设计高性能超透镜的科研项目,旨在提高超透镜的光学性能,拓展其应用范围,特别是在光通信、光信息处理和生物医学等领域。 其他说明:文章不仅提供了理论指导,还包括具体的编程实现步骤,有助于读者深入理解和实际操作。
2025-10-09 09:28:36
511KB
1
双闭环PI控制单相Boost PFC电路仿真的设计与实现
内容概要:本文详细介绍了双闭环PI控制在单相Boost PFC电路仿真中的应用。首先概述了Boost PFC电路的基本结构及其功率因数校正的目的,然后深入探讨了双闭环PI控制策略的设计,包括外环电压控制和内环电流控制的具体实现方法。文章提供了详细的MATLAB/Simulink代码片段,展示了如何配置PI控制器参数以及如何应对负载扰动。通过仿真结果,验证了系统的稳定性和鲁棒性,特别是在负载突变情况下的表现。此外,作者分享了一些调试经验和优化技巧,如避免高频振荡、设置合理的采样周期和负载扰动测试。 适合人群:从事电力电子、电源设计的研究人员和技术人员,尤其是对Boost PFC电路和双闭环PI控制感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解Boost PFC电路工作原理和双闭环PI控制策略的技术人员。目标是掌握如何搭建和优化此类电路的仿真模型,确保系统在各种工况下都能保持良好的性能。 其他说明:文中提供的代码和参数设置仅供参考,实际应用时需根据具体情况进行调整。仿真环境推荐使用MATLAB/Simulink,以便更好地理解和实验相关概念。
2025-10-09 09:10:24
372KB
电力电子
Boost电路
1
MATLAB一阶倒立摆控制系统仿真:LQR、PD与MPC控制方法的性能比较
内容概要:本文探讨了一阶倒立摆控制技术,特别是LQR控制仿真,并详细对比了PD控制、LQR控制和MPC模型预测控制三种方法。通过MATLAB仿真实验,分析了这三种控制方法在倒立摆起摆和平衡控制中的表现,揭示了各自的优缺点。文中还简要介绍了倒立摆系统的背景和LQR控制的基本原理,提供了相关参考文献供进一步学习。 适合人群:对控制理论感兴趣的研究人员、工程师以及希望深入了解倒立摆控制技术的学生。 使用场景及目标:适用于希望通过仿真实验了解不同控制方法在倒立摆系统中性能差异的人群。目标是帮助读者掌握LQR、PD和MPC控制方法的特点,以便在实际项目中做出合适的选择。 其他说明:本文不仅提供理论分析,还包括具体的MATLAB仿真实现步骤,使读者能够动手实践并验证理论效果。
2025-10-09 01:19:03
1.03MB
MATLAB
倒立摆系统
1
MATLAB直线倒立摆一阶倒立摆LQR控制仿真:小车倒立摆平衡控制方法及PD控制、LQR控制与MPC模型预测控制的对比研究
内容概要:本文详细探讨了一阶倒立摆控制技术,特别是通过MATLAB仿真实验对LQR控制、PD控制和MPC模型预测控制这三种方法进行了对比研究。文中介绍了倒立摆系统的背景和基本原理,重点阐述了每种控制方法的工作机制及其优缺点。实验结果显示,LQR控制在处理一阶倒立摆系统的起摆和平衡控制方面表现出色,具有良好的稳定性和较小的超调量。此外,文章还提供了相关参考文献,帮助读者进一步深入了解这一领域的研究。 适合人群:对自动控制理论感兴趣的研究人员和技术爱好者,尤其是希望了解倒立摆控制技术和MATLAB仿真的读者。 使用场景及目标:适用于希望掌握不同控制方法在倒立摆系统中应用效果的人群,旨在通过对比分析找到最适合特定应用场景的控制策略。 其他说明:文章不仅限于理论介绍,还包括具体的MATLAB仿真实验步骤,使读者能够动手实践并验证各种控制方法的实际表现。
2025-10-09 01:17:57
987KB
MATLAB
倒立摆系统
1
MATLAB_联合STK实现低轨卫星星座通信链路仿真.pdf
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 你是否渴望高效解决复杂的数学计算、数据分析难题?MATLAB 就是你的得力助手!作为一款强大的技术计算软件,MATLAB 集数值分析、矩阵运算、信号处理等多功能于一身,广泛应用于工程、科学研究等众多领域。 其简洁直观的编程环境,让代码编写如同行云流水。丰富的函数库和工具箱,为你节省大量时间和精力。无论是新手入门,还是资深专家,都能借助 MATLAB 挖掘数据背后的价值,创新科技成果。别再犹豫,拥抱 MATLAB,开启你的科技探索之旅!
2025-10-08 17:00:37
4.83MB
matlab
1
全桥LLC谐振变换器Matlab/Simulink仿真设计及2KW功率输出计算
内容概要:本文详细介绍了设计一个输入400V、输出48V、功率2KW的全桥LLC谐振变换器的过程。主要内容包括谐振电路参数(如谐振电感Lr、谐振电容Cr、励磁电感Lm)的计算,变压器匝比的确定,MOS管和二极管的选择,以及输出电容的计算。文中还展示了如何利用Matlab/Simulink进行仿真验证,确保设计的正确性和稳定性。通过调整参数,观察输出电压和电流的波形,确保设计满足要求。 适合人群:电力电子工程师、从事电源设计的技术人员、对LLC谐振变换器感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:适用于需要设计高效、稳定的全桥LLC谐振变换器的场合,特别是对于需要精确计算和仿真的应用场景。目标是帮助读者掌握LLC谐振变换器的设计方法,提高设计效率和准确性。 其他说明:文章提供了详细的数学公式和Matlab代码片段,便于读者理解和复现设计过程。同时,强调了实际应用中的注意事项,如元件选择、参数调整和仿真技巧。
2025-10-08 16:08:45
856KB
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宽带叠层矩形介质谐振器天线的设计与仿真 (2012年)
应用宽带叠层贴片天线的设计原理,设计宽频带叠层矩形介质谐振器天线.在矩形介质谐振器和金属地板之间插入空气缝隙或低介电常数的薄介质片,可有效降低介质谐振器的Q值,展宽介质谐振器天线的带宽.所设计的矩形介质谐振器天线带宽达59 .4 %,天线带内增益在4.5~6.0 dBi之间.仿真和实验结果对比验证了该设计原理的正确性及有效性.
2025-10-08 14:19:19
766KB
自然科学
论文
1
SPWM调制与PSpice仿真实现:基于100kHz载波频率的MOSFET驱动电路设计
内容概要:本文详细介绍了如何利用PSpice进行SPWM(正弦脉宽调制)的仿真,特别是针对100kHz载波频率和1kHz正弦调制波的设计。文中首先解释了SPWM的基本原理,即通过比较三角波和正弦波生成PWM信号。然后逐步展示了如何在PSpice中构建各个模块,包括三角波发生器、正弦波调制源、比较器以及功率级电路。特别强调了三角波生成的关键参数设置,如上升时间和周期,以及正弦波的调制深度选择。此外,还讨论了死区时间的设定、MOSFET驱动电路的设计细节,并提供了具体的仿真设置和测量方法。最后,通过傅里叶分析验证了输出波形的质量,探讨了总谐波失真(THD)和效率等问题。 适合人群:从事电力电子、电机控制等领域,熟悉PSpice仿真软件的研发工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入理解和掌握SPWM调制原理及其仿真的技术人员。目标是帮助读者通过具体实例学会如何在PSpice中搭建完整的SPWM系统,优化电路性能,降低谐波失真,提高效率。 其他说明:文中不仅提供了详细的电路设计步骤,还包括了许多实践经验分享,如如何避免高频振荡、选择合适的调制深度等。同时,作者还提到了一些常见的陷阱和解决方案,有助于读者在实际项目中少走弯路。
2025-10-08 12:05:42
1.29MB
1
基于MATLAB的焊接机器人轨迹规划与仿真方法
本文提出一种基于MATLAB的焊接机器人轨迹规划与仿真方法,旨在提高焊接过程中机器人轨迹的精度与稳定性。通过结合遗传算法、粒子群优化算法和视觉反馈技术,研究不同算法对轨迹规划的影响,并分析它们在复杂环境下的适应性和表现。第一,基于遗传算法的轨迹优化方法可有效求解复杂路径的全局最优解,但在计算效率上存在一定的局限性;而粒子群优化算法则能在保证较高精度的同时,显著提高轨迹优化的计算效率。本文还采用视觉反馈系统来对动态轨迹进行实时调整,从而有效提高机器人在焊接过程中的路径精度和稳定性,尤其在焊接工件形变或环境变化较大时,视觉反馈能够自动修正轨迹误差。通过仿真分析,表明基于粒子群优化算法和视觉反馈的轨迹规划方法,不仅能够在精度上优于传统方法,还在焊接质量上取得显著改善。最终,本文通过对焊接机器人的性能评估,提出系统的优化建议,并展望智能化轨迹规划和反馈控制技术在今后焊接机器人中的应用前景。实验数据和仿真结果验证所提方法的有效性和可行性,为焊接机器人在智能制造中的应用提供理论基础和实践指导。
2025-10-07 23:17:27
9KB
matlab
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