动态矩阵控制(DMC)是一种适用于渐近稳定的线性或弱非线性对象的预测控制算法， 目前已广泛应用于工业过程控制。它基于对象阶跃响应系数建立预测模型， 因此建模简单， 同时采用多步滚动优化与反馈校正相结合，能直接处理大时滞对象，并具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性。
2022-11-09 18:53:16
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利用C++实现拉丁矩阵问题，通过input.txt文件输入数据，最终的结果输出到output.txt文件中，对该过程有较好的理解
2022-11-09 13:41:59
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为了准确评价有向无标度网络中节点的重要度大小，从而更好地实施保护策略，提高网络抗毁性。考虑网络发生级联失效前后，节点负载量和网络连通性的变化情况，提出一种基于级联失效的有向无标度网络节点重要度评价模型。首先建立有向网络级联失效模型，推导出节点失效前承担的负载量，然后结合节点负载与其在数据传输过程中的位置因素，构建节点重要度评价模型。实验结果表明，在网络遭受选择性攻击时，采用该模型测得的关键节点失效后，分离生成子图数量和网络稳健性的变化趋势更明显，为具体应用提供实验数据。
2022-11-08 14:58:55
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为满足盲源分离算法对振源信号数量的苛刻要求，提出了一种基于非负矩阵分解的源数估计方法。该方法在传感器数大于或等于源数时，无论源信号是否相关均能准确估计源数；在传感器数小于源数时，能估计源数的下界。理论分析、仿真和工程实验证明了该方法的有效性和可行性。
2022-11-08 01:30:46
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