数学建模模拟退火算法的算法核心指导和程序的锦集，

模拟退火实现函数最大值，实现简单，适合初学者学习

模拟退火代码

tensorflow2实现Mnist余弦退火+热重启+ 每个step的学习率输出+可视化.py

针对2011年全国大学生数学建模竞赛B题的0-1规划应用场景，用python编程复现了模拟退火算法（解决较大规模0-1问题），还用Lingo求解了较小规模的0-1规划问题。资料中附了当年的题目，数据，和原创的复现代码（因为原文没有附代码），代码的注释是比较清晰的。rask1，rask2分别对应题目第一大题的第1，2问

基于matlab实现20城市间的最近路径计算，doc文档

从M个特征中选取m个特征，用于后续的分类。

一共有588个点，点是三维的点，其中两个为起点和终点，其余点分别为饮水点和篝火点，当路过饮水或者篝火点会增加饱食度和口渴度，当饱食度或者口渴度下降到一定值以后失败。 如果使用遍历，一共有587^586，587^100=7.3082e+276，遍历的话需要好久好久好久！！！因此采用这种方法很快

移动机器人路径规划一直是移动机器人领域里的重要技术问题。A*算法在最优路径搜索上有着比较成功的运用，但在栅格环境下的A*算法也存在着折线多、转折角度大等问题。在考虑移动机器人的实际工作环境及相关运动参数后，这些问题都将大大地影响移动机器人的工作效率。在对以上问题进行分析后提出了一种基于Bezier曲线与A*算法融合的方法来实现移动机器人的路径规划，再通过MATLAB、VREP仿真工具来实现Bezier_A*融合算法与平滑A*算法及A*算法的对比。通过Bezier_A*融合算法使得机器人在工作中的寻优能力、路径规划效率都得到较大的提高。

文件包括用遗传算法、退火算法实现的护士排班代码，还有一个简易版的排班代码，都是亲手敲出来的，希望能对你有所帮助