工业控制系统(ICS)广泛用于电力、石油石化、核能、航空、铁路、公路、水处理、地铁等行业，是这些国家关键基础设施运行的“大脑”和“中枢”，2010年“震网病毒”事件更进一步敲响了工业控制系统信息安全严峻性和现实性的警钟。该文提出了工业控制系统信息安全的内涵，综述了工业控制系统信息安全的现状，讨论了工业控制系统信息安全相关的关键技术，并对工业控制系统信息安全的主要挑战和研究方向进行了展望。

为监测和控制航天器用电源控制器的工作状态，保障其正常运行，该系统接口采用协议芯片 BU-61580．基于FPGA时序逻辑控制，设计一种MIL-STD-1553B．总线通信系统，并对该遥测遥控系统的通信硬件电路及时序逻辑控制进行了详细设计，在简化系统外围硬件电路设计的同时提高了集成度；最后，通过测试板卡对总线通信系统进行了遥测遥控测试，测试结果证明了系统的正确性．

为克服封闭式电阻抗成像电极位置不确定性引入的图像重构误差，采用固定电极阵列的开放式电阻抗成像（open electrical impedance tomography, OEIT）模型。将求解整个开放场域电磁场边值问题，近似转化为局部的虚拟场域。通过仿真实验选取有效边界参数和电极阵列结构。利用有限元法求解OEIT的正问题，采用一步牛顿法进行图像重构。实验结果表明OEIT能够探测到目标位置、区域以及电导率的变化，重构图像较清晰。OEIT在浅层体表具有较好的分辨率和定位准确度，有一定的临床应用价值。

为改善电阻抗成像逆问题的不适定性，通常采用Tikhonov正则化算法来求得适当的解。正则化参数对重建图像的质量和计算速度影响较大。笔者提出了一种基于残差范数和解范数乘积的优化方法(PRS)求取电阻抗成像的正则化参数。为验证该方法的有效性，笔者针对不同的目标大小、目标位置、目标电导率、目标数目以及不同程度的噪声分别进行了重建图像的仿真实验和水槽实验。结果表明：这种优化方法可以快速找到相对最优的正则化参数，且具有良好的抗噪性能。与传统的L曲线方法相比，提高了图像重建质量。

Fm|prmu|Cmax，即m（m>2）台机器同顺序加工n个工件问题是一类重要的车间作业排序问题。对于给定加工顺序的n个工件的排列排序，排序时间表长即任务的最后完工时间的计算可以通过与问题对应的有向图的关键路的计算得到。本文从关键路的结构特点和性质出发，提出了在关键路的基础上将前后相邻的两个工件的加工时间进行比较，然后择优排序的方法，使Johnson S M算法可以在多台机器上得到一定程度的推广，从而使该问题的解法得到明显简化。

夫琅和费多缝衍射是单缝衍射调制的多光束干涉,是波动光学的重要理论。通过从单缝到多缝衍射的实验观察、研究及有关理论,运用推导多光束干涉和单缝衍射光强分布公式,对夫琅和费多缝衍射仿真验证,启示教学及实验。

具有星际链路的低轨(LEO)和中轨(MEO)星座组网,对构建卫星信息传送网络至关重要。该文建立了一种具有星际链路的LEO/MEO双层星座模型,对MEO、LEO星座组网进行分析,设计了卫星信息传送网络LEO/MEO星座组网仿真系统。通过STK仿真,得到LEO/MEO双层星座组网的卫星星座结构、星际和星地链路通断时间、链路传输时延等数据,分析得出具有LEO/MEO双层星座组网的卫星信息传送网络拓扑结构变化数据,并应用到卫星信息传送网络的构建中,为卫星信息传送网络综合性能的评价提供支持。

根据杂草颜色特征,提出了新的图像分割算法,在RGB空间直接将杂草从土壤背景中分割出来。首先顺序搜索图像中每一个像素点,如果当前像素RGB值中G>R且G>B,则将该像素值置1(杂草),否则为0(背景),从而完成图像分割。然后采用8邻域消除孤立点,并确定杂草区域位置。利用Visual C + +开发了除草机器人杂草识别软件,设计了除草机器人结构模型。试验表明,该分割算法实时性好,可有效识别出杂草,并能够适应户外自然光变化。除草机器人机械臂能够准确定位,完成除草动作。

弯曲变形问题本质上是几何问题,即杆轴线上任意点的位移都可以视为由起点处横截面的转角和杆的弯曲导致的。基于此来找出位移与微段杆弯曲、起点处横截面的转角的关系式,引入弯曲变形与内力的关系式,从而将杆的位移表示成杆的弯曲和旋转。该方法可以拓展到任意形状杆件的平面弯曲变形的计算,且对比传统方法更具一般性;而且在增加初参数的情况下,该方法可以分析超静定杆件的弯曲变形问题。通过两个求解杆弯曲位移方程的算例,验证了该方法的正确性。

提出了一种基于小波变换和独立成分分析(ICA)的心房颤动(房颤)信号分离方法。首先通过小波变换将2个导联的Holter心电信号分解成一组信号,然后取其中几个尺度的单支重构信号进行ICA,分离出房颤信号。2个导联Holter系统无法满足ICA对信号通路数的要求,小波分解及单支重构解决了这一问题。ICA技术充分利用2个导联的信息,消除了单导联房颤信号分离方法易受伪迹和异位心搏等因素影响的缺点。实验证明了本方法的可行性和有效性,并且与常用的单导联分离方法的效果进行了对比。