为提升求解TSP问题的计算效率和求解精度，针对初始种群构造问题进行研究，提出了域内三角概率选择自适应邻域算法。为使邻域半径能够适应城市的分布情况，设计了一种基于Sigmoid函数的邻域半径自适应函数；为了避免在邻域内盲目随机地选择下一站城市，提出了在邻域内利用三角概率选择模型选择下一个城市。以自动化立体仓库安排出入库作业顺序优化作为TSP研究问题，通过Matlab仿真计算，将该算法和邻域法生成的初始种群进行对比分析，并分别用该算法和随机生成的初始种群作为遗传算法的初始种群进行计算。证明了该算法可快速生成高质量的初始种群，大大提升了求解TSP问题的计算效率和求解精度。

流体中浮力对流的简单模拟。 该应用程序将绘制温度场的演变（颜色越暖越亮）。 特征： -两种对流方式： o 均匀温暖的表面（“表面”模式） o 温暖流体的初始圆形区域（“气泡”模式） - 环境流体的可变温度梯度（“失效率”设置）。 此设置模拟真实大气的衰减率。 较高的递减率对应于大气随高度升温较快，因此对流羽流上升较慢。 - 有和没有剪切的模拟。 该应用程序由康涅狄格大学的计算流体动力学小组开发。 该应用程序是康涅狄格大学焦耳研究员计划的一部分，该计划是美国国家科学基金会（NSF）教师研究经验（RET）计划的一部分。

MATLAB编程，基于粒子群pso的复杂方程组求解，总共五个复杂多元方程，代码里面有详细的注释，表明了最大迭代次数，种群个数，学习因子，权重因子，种群位置，种群速度，个体最优值，全局最优值，代码具有通用，可以更换方程组，有可以更改为目标寻优，代码可以自动导出迭代优化曲线

word格式，构建了汽车单轮模型ABS门限值参数,列出了参数名称，参数值，参数单位，及符号名称，构建了系统方程，MATLAB编程求解，文章内附有详细的代码，及MATLAB运行结果，总共循环k424次，435次跳出循环，制动时间4.34秒，距离68.77m

此文件包含多项式求解及线性方程组求解两部分。运用数据结构中的线性表。压缩包中附有完整源代码。

【优化求解】基于金鹰算法GEO解最优目标matlab源码.zip

爬台阶问题求解(优化求解)-少儿编程scratch项目源代码文件案例素材.zip

【优化求解】基于磷虾群算法Krill Herd Algorithm求解最优目标matlab源码.zip

数独 我总是喜欢程序化的数独求解器，尤其是当我对手机上的一个难以捉摸的数独实例感到沮丧时。 同时，我在漫长的休息中选择了几种编程语言，包括python和javascript。 因此，我们开始-具有基于javascript的UI组件的基于python的数独求解器。 用法 基于终端的CLI 数独 基于Web的gui后端（为浏览器生成html） post.py [-h | -p] 客制化 最终，应通过cmdline或cfg文件完成此操作。 但现在... 默认情况下，策略创建为启用状态。 在策略子类中重写Optional.default（）以返回False以禁用它。 默认情况下，挂钩是禁用的。 在hook子类中重写Optional.default（）以返回True启用它。 更新playbook.py中的Options.DEFAULT_LEVEL以更改策略级别。 特征 通过演绎法解决

通过遗传算法求解给定节拍时间最小化工作站数的线平衡问题