时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上，可以实现未来100个值的预测。
2022-05-26 22:05:20
290KB
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-26 21:05:36
238KB
时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测（完整源码和数据）
本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测；
实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程，逻辑清晰。
数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报！
2022-05-26 12:05:46
296KB
时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-26 09:11:32
140KB
张贤达出版的《时间序列分析— 高阶统计量方法》一
书是国内盲信号分离研究的里程碑，书中介绍了盲分离
的理论基础及有关算法，经典。
2022-05-25 15:44:25
7.42MB
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时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-25 11:07:12
622KB
时序预测 | MATLAB实现BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-25 09:09:27
144KB
2月22日打卡学习记录
一开始把Aliyun和Docker账号搞混了，出了很多模型奇妙的bug最后还是好不容易在最后关头跑通了。。太难了我的天。
通过pycharm终端构建图像
将图像推送到我的注册表
成功记录得分：-16
2月26日打卡学习记录
因为数据很多，所以我们使用tsfresh来生成功能，只是一个自动的功能工程，然后套入了模型。
后续思路是使用transformer来进行预测。
2022-05-24 22:38:19
12.07MB
时序预测 | MATLAB实现SVM(支持向量机)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-24 19:09:20
139KB