基于同态滤波与直方图均衡化的射线图像增强

一、课题题目： MATLAB图像去噪算法研究 二、课题介绍 在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。 本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。

【数字图像处理技术】图像增强Java代码

基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法

光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减; 因水的浊度变化, 且水下拍摄时景深不一, 导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题, 提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先, 基于亮通道对原图像进行色彩补偿, 获得色彩补偿的图像; 再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像; 最后采用多尺度融合策略对色彩补偿后的图像及对比度拉伸后的图像进行融合。结果表明, 本文算法可广泛应用于多种水下降质图像, 且在无任何先验信息的条件下, 能有效提高水下图像对比度和平衡图像色彩。

QT作业，图片视频处理（包含滤波，二值，边缘检测，视频播放等功能）1、有菜单、工具条，支持快捷键； 2、通过文件对话框打开需要访问的图片(支持单选和多选功能)； 3、打开的图片可以在该软件中央显示； 4、含有对图像进行灰度化、二值化、3×3均值滤波、伽马变换、边缘检测等功能(其他功能可以自己设计)； 5、软件支持中文、英文两种语言，用户可自由切换，设计并美化用户界面； 6、可执行文件需要有自己定义的名称、自己设计的图标(借助美图秀秀、Photoshop等)、标题含有自己的学号和姓名； 7、需利用消息提示对话框，并含有“关于本软件对话框”，消息对话框图标要求自己定制； 8、软件可以分别在Windows、Linux或Mac系统上运行，其中Linux系统基于虚拟机即可； 9、软件现场演示\验收； 10、带有视频图像处理功能(选做题20%)：可以对每帧视频帧进行如平滑、灰度化、二值化、边缘检测、缩放、局部马赛克等操作；

pythonRetinex图像增强代码，包含MSRCR,MSR,SSR,MSRCP,自动MSR，MSRCR论文。

交通信号检测技术仿真实验2-图像增强.pdf

基于深度学习的图像增强技术，包括研究背景，以及国内外研究现状。适合做计算机视觉相关技术研究人员

里面包含了图片和代码资源。