此功能显示两幅图像之间的 PSNR（峰值信噪比）。 答案以分贝 (dB) 为单位。 PSNR 在图像处理中非常常见。 示例用途是原始图像和编码/解码图像之间的比较。 典型引用的 PSNR 数字在 +25 至 +35dB 的范围内。 此文件的语法为 PSNR(A,B)，其中 A 和 B 是 MATLAB 强度图像，矩阵元素位于 [0,1] 区间 该功能可适用于具有 256 级灰度的图像。

用于去噪方法的简单易读的代码。

小波去噪的matlab程序，包含一个c子函数，可以通过matlab混合编译，当然只要读者的计算机上装了matlab和vc就没有问题了，有图片，算法介绍，还包括一份详细的报告，希望对读者有帮助

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小波变换做图像压缩，压缩的图片就是游戏中的一个人物，总共压缩两次。运行时程序出现错误，只出来原始图片和一张空白的图片，正常应该是能出来三张图片的

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改进最大信噪比的独立成分分析

基于PCNN卷积神经网络的图像去噪仿真 X1=(double(imread('2.bmp'))); X = X1(:,:,2); figure; imshow((X),[]); Weight=[0.5 1 0.5;1 0 1;0.5 1 0.5];%3*3临近神经元连接权重矩阵 Beta = 0.1;%连接强度常数 Yuzhi = 256; Decay = 0.1;%衰减时间常数 [a,b]=size(X); Threshold = zeros(a,b);%神经元阈值矩阵 S= zeros(a+2,b+2);%用于存储邻近神经元的输出 B= zeros(a,b);%标记样板,表明该PIXEL是否被激活过 Y=zeros(a,b);%结果矩阵 T=zeros(a,b); Edge= zeros(a,b);%边缘图 n=1;

基于小波阈值的语音去噪程序，硬阈值，软阈值，折衷阈值

3dmax2020中文版基础入门视频教程-22.噪波命令使用水面建模.mp4