第七章结论与展望 第七章结论与展望 7．1结论 ∑．出狮C现已成为高精度ADC设计的一种切实可行的解决方案。虽然∑．△的 思想很早就提出来了，但由于∑．△涉及很多的数字信号处理问题，所以直到大规模 数字电路芯片能实现时，∑．△调制器才成为集成电路设计中的一种受欢迎的技术。 在高级音频领域，由于对ADC的精度要求非常高，故传统奈氏ADC很难满足要 求，∑．AADC是最好的选择。同时，∑．址mC最大的应用领域是音频领域。提高 ∑．△ADC精度的手段主要有：提高过采样比、增加调制器阶数和增加量化器位数。 而在∑．山∞C中使用多位量化器除了有助于提高转换器精度外，还能减少整体功耗 和提高∑．出mC的稳定性。因此，多位量化器用在许多∑．山如C特别是高质量音频 ADC的设计中。为了适应高级音频的发展需求，开展了高精度∑．出①C的研究。 本文在讨论∑．出∞C基本原理的基础上，分别从系统结构级、开关电容级和电 路级对高精度∑一△ADC进行了研究，主要工作和研究成果可以总结为： (1)在对∑．△ADC理论和电路等方面进行系统的研究后，完成了一款音频18位 单环2阶4位∑．出～DC设计工作。芯片采用0．35岬CMOS工艺，实测芯片有效位 数为16．8位，双通道ADC总功耗为180mW，芯片总面积约为3．18mm×4．2mm= 13．4mm2，达到了预定的设计目标。 (2)详细分析了∑．△ADC理论。分析了传统奈氏采样率ADC的两个主要工作过 程：采样和量化过程。基于ADC的各种性能指标定义，对∑．△ADC的采样和量化 过程进行了系统的分析。首先，利用过采样理论，得到了过采样率和系统信噪比 的关系。其次，多位量化器的使用减小了量化噪声功率，通过计算分析，量化出 了量化器位数和信噪比、有效位数的关系。可以看出过采样和多位量化器的使用 极大地提高了∑．山∞C系统的精度。∑．△ADC使用噪声整形技术，使得所需频带内 的噪声能量呈s甜(x)的功率分布，极大地降低了信号带内的噪声功率。因此， ∑．出mC的精度与系统阶数或级数密切相关，在稳定前提下，更高的阶数或级数可 以获得更高的精度。为了降低功耗和面积，∑．出mC系统的阶数、过采样率和量化 器位数具有折中的关系，合理分配其值，可以得到较好的ADC性能。 (3)基于Matlab模型，对二阶∑．出mC进行了行为仿真并确定了关键模块的性 能要求。系统分析了∑．AADC电路中的非理想因素如运算放大器的有限直流增益、 有限带宽和摆率、开关非线性、采样电容热噪声、时钟抖动等对∑．出∞C性能的影 响，从而可以深入了解电路设计的要求。在分析这些非理想特性的基础上，使用 Matlab软件进行系统建模和仿真，得出最终ADC系统的性能仿真结果。

基于G474RE的DAC+DMA波形发生(一)DEMO 该例程运用STM32CubeMX进行项目配置，编译器Keil5 本例程基于NUCLEO-G474RE开发板，采用DAC+DMA方式波形发生 内部有频率调整接口，波形选择接口，幅度调制接口 通过定时器分频寄存器TIM6->PSC和TIM6->ARR进行频率调制 通过#define WAVE_SIZE 1024可以修改数据集的点数 通过调整wave[]可以进行波形种类的调整，幅值调整等

蓝桥杯嵌入式的模块，这个是基于T1（led和按键）修改的代码，加了LCD和ADC采集的功能，加入了adc的校准函数，能够采集精准的电压。这个程序方便我们在比赛的使用进行模板的修改，建议多加练习。这个基于我的博客做的工程 亲测有效，如果想知道怎么配置的 可以关注我，然后看我写的几篇博客，小白都能学会配置，跟着图片来即可。

stm32f207 ADC多通道采样DMA传输数据

stm32 1602显示adc电压 基于stm32平台，用1602显示adc采样电压，adc采用dma方式

通过在STM32F103上使用DAC的DMA通道，输出自定义的波形，波形的数据存储在数组中，可以自由更改

基于zedboard写的DMA初始化的程序，程序实现通过DMA将系统存储器的一个源地址的数搬移到另一个目的地址，并且对8个DMA通道都进行测试

89c52rc的多路电压测量,可通过4*4按键选择通道,1602显示当前电压值和AD采集的原始数值及通道号。 硬件有TLC2543(12位10路高速ADC),1602,4*4矩阵按键,TL431提供精准的基准电压5v给TLC2543。

基于ADC采样的真随机数发生器的熵估计

基于stm32f407的串口环形队列及DMA收发中断数据处理，连接了串口1的收发DMA通道，组合环形队列实现数据的缓存处理，亲测有效，可能存在变量类型不一致的问题，重新定义一下即可，欢迎交流。