针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题，在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪（BCC-CoSAMP）算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定，从而较快地选出与原始信号相关性强的原子，达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明，与CoSAMP算法相比，所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下，信道估计精度平均有5 dB的提高，同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
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分享视频教程——目标追踪与姿态估计实战课程，2021最新课程，提供源码和课件下载，完整版！
本课程主要包括两大核心模块：
1、目标追踪算法及其项目实战；
2、姿态估计算法及其项目实战。
课程通俗解读算法核心知识点，并基于源码进行实战解读，详细分析源码构建与项目流程。课程基于真实数据集与实际任务进行项目实战。
2021-10-18 10:47:24
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结合稀疏贝叶斯学习和压缩感知CS理论, 提出了一种基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构的新方法。该方法将SAR图像的重构过程看做是一个线性回归问题, 而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数。利用高斯混合参数对未知权值参数赋予确定的先验条件概率分布, 用于限制权值参数的稀疏性。该方法能够得到重建图像所需要的一组具有较高后验概率密度的模型, 从而实现图像在最小均方误差MMSE意义下的重构; 对于高斯混合模型中参数未知的情况, 可以采用基于EM的最大似然估计方法估计。实验结果表明, 基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构方法能够获得精确的重建图像, 并且能够有效地保持图像的细节特征。
2021-10-15 10:13:42
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一款路由追踪客户端软件，方便测试我们的的去程路由和回程路由。使用非常方便，并自带地图显示，可视化做的很好。BestTrace 是我用过最好的路由追踪测试工具。
2021-10-14 16:13:22
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基于OpenCV-Python的摄像头人脸检测追踪控制系统
https://editor.csdn.net/md/?articleId=120497427
2021-10-13 18:04:17
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在车内场景中，广泛的结构（例如车顶，窗户玻璃，行李架等）会影响波的传播。 通过根据相关对象的不同详细程度建立各种车内模型，可以对毫米波通道进行光线跟踪仿真。 通过与延迟和角度域中的特性进行比较，我们确定了最合适的环境模型，该模型可使设计人员获得理想的仿真精度以及网络规划的高效率。
2021-10-13 17:07:46
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基于CUDA的稠密光流 C++代码，对车辆的跟踪，可以用于计算车流,CUDA-based dense optical flow C++ code, vehicle tracking can be used to calculate the traffic
2021-10-12 16:26:35
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基于模型预测的自动驾驶汽车轨迹追踪,基于模型预测控制的无人驾驶,matlab源码.zip
2021-10-12 11:02:04
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