介绍最小生成树的Kruskal算法，用于计算关于城市之间以最小代价建造公路或者造桥问题；

由matlab编写的机器人轨迹规划A*算法代码，供大家学习

通过自定义算法创建哈夫曼树和编码，对文件进行二进制操作实现压缩和解压。

量子k-means聚类算法代码，D-wave环境

基于网上的JavaScript代码和标准AES算法改进，可实现JavaScript和Java的AES/128/192/256位加密解密互操作。

脆弱水印算法，基于matlab的代码实现

用C#编写 的竞赛题--最优数字分配策略，是一个经过了优化的算法，包含详细代码和注释。

matlab快速非支配算法代码标准，约束和并行多目标EGO算法 1.无约束多目标EGO算法 使用EIM（预期改进矩阵）标准的无约束多目标EGO算法，与最新的多目标EI标准相比，评估起来便宜得多。 有关EIM标准的详细说明，请参阅[1]。 2.约束多目标EGO算法 使用CEIM（约束预期改进矩阵）准则的约束多目标EGO算法，可以解决昂贵的约束多目标问题。 3.并行多目标EGO算法 使用PEIM（伪期望改进矩阵）标准的并行多目标EGO算法，该算法能够在每个周期中选择多个候选对象以进行并行评估[2]。 4.并行约束多目标EGO算法 使用PCEIM（伪约束预期改进矩阵）标准的并行约束多目标EGO算法，该算法能够在每个周期中选择多个候选对象以进行并行评估[2]。 5.注意事项 dace工具箱[3]用于在实现中构建Kriging模型。 Yi Cao [4]的非支配排序方法用于从所有设计点识别非支配前沿。 超量指标是使用[5] Nicola Beume等人的更快算法来计算的。 （2009）。 EIM和PEIM标准都可以通过DE [6]算法最大化。 参考 D.Zhan，Y.Cheng，Liu J.Li

This is a fast MLCS algorithm for DNA sequence. Searching the Longest Common Subsequences of many sequences is called a Multiple Longest Common Subsequence (MLCS) problem which is a very fundamental and challenging problem in many fields of data mining. The existing algorithms cannot not applicable to problems with long and large-scale sequences due to their huge time and space consumption. To efficiently handle large-scale MLCS problems, a Path Recorder Directed Acyclic Graph (PRDAG) model and a novel Path Recorder Algorithm (PRA) are proposed.

NLOS蜂窝网络抑制非视距定位算法研究.详细介绍了几种基本的定位方法：圆周定位法（TOA, Time Of Arrival）、双曲线定位法（TDOA, Time Different Of Arrival）、角度测量值定位法（AOA, Angle Of Arrival）和混合定位法，并对这些方法进行了比较。