通过蚁群算法实现对于TSP（旅行商问题）的求解，关于蚁群算法中的各个参数的含义和公式可在我的博客中找到

fluent的udf中求解二阶导数的方法

无阻尼振动方程求解中应用留数法求解的matlab代码

该程序提供了一种绘制电力网络并计算其潮流的图形方式。 所有必要的细节都汇总在文件“PFS_GUI_Tutorial.PDF”中。 开始： 首先解压缩文件。 该文件应包含 5 个文件：PF_Solver_GUI.m、PF_Solver_GUI.fig 和三个 jpeg（每种类型的设备一个）。 在 Matlab 中打开 PF_Solver_GUI.m 并单击运行。

无论是用何种语言实现汉诺塔问题，其求解问题的核心算法和步骤还是大致相同的，下面总结了分别用JAVA/Python/C++ 实现汉诺塔问题的求解过程的代码和显示效果，可以体会一下不同语言下求解汉诺塔问题风格，下面我们来一起看一下吧。 C++实现汉诺塔问题求解 #include using namespace std; void move(char start,char end) { cout<<"move"<<start<<"to"<<end<<endl; } void hanoi(int n,char first,char second,char third) { if(n==

数学建模中会用到的常用MATLAB代码，可以求解线性规划的问题

动态规划模型的建立及求解，叫我们如何简历及求解动态规划问题

精通matlab求解微分方程组和相平面图

针对约束优化问题，提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量，算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段，采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较，发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性。

【变色龙算法】基于变色龙算法求解单目标优化问题（CSA）含Matlab源码