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蛇形算法,把车辆从图中检测出来.zip
根据
蛇形算法,把车辆从图中检测出来
根据
蛇形算法,把车辆从图中检测出来
2022-04-19 09:07:34
5KB
算法
根据蛇形算法,把车辆从图中检测出
Python
根据
已知邻接矩阵绘制无向图操作示例
本文实例讲述了Python
根据
已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 有六个点:[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示,
根据
邻接矩阵绘制出相对应的图 0 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 1 0 3 1 1 1 0 1 1 1 4 0 1 0 1 1
2022-04-18 21:18:18
96KB
position
python
python函数
1
自己用C语言写的FLAC3D建模小软件-
根据
surfer差分数据
http://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=298313 自己用C语言写的FLAC3D建模小软件-
根据
surfer差分数据-更新windows版 具体需要读入的文档,可以参考岩土论坛这个帖子的附件
2022-04-18 19:31:43
4KB
flac3d
建模
起伏地表
1
cesium-point-cloud-generator:一个基于Java的小型工具,用于
根据
Cesium 3D Tiles生成点云可视化数据集
铯点云生成器 介绍 Cesium点云生成器(CPCG)是一个基于Java的小型工具,用于
根据
Cesium 生成点云可视化数据集。 通过使用本地便携式SQLite数据库,它可以获取以XYZ文本文件形式给出的3D点云数据集(可能包括每个点的RGB颜色信息),并生成3DTiles点云,以使用Cesium WebGL Digital Globe进行交互式3D查看。 该工具能够生成多个细节级别,以提高查看性能。 生成的点云数据集可以在可视化基于web客户端,如。 该工具由开发,目前由维护。 项目结构 该项目由几个程序包和文件夹组成,其描述如下: 文件夹 描述 包含Java中的所有源代码 包含用于测试的样本数据 包含项目所需的Java库( *.jar ) 包含一个Cesium实例,用于可视化查看器/ output_data中存储的生成的点云 运行说明 在您的本地计算机上下载或克隆此存储库:
2022-04-18 17:51:21
187.78MB
visualization
point-cloud
cesium
cesium-3dtiles
1
根据
蛇形算法,把车辆从图中检测出来_蛇形算法_车辆检测_matlab
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:
根据
蛇形算法,把车辆从图中检测出来_蛇形算法_车辆检测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 11:05:59
17KB
matlab
算法
蛇形算法
车辆检测
根据
codebook的选择对视频中目标跟踪_matlab
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:
根据
codebook的选择对视频中目标跟踪_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-17 11:05:58
5.35MB
matlab
音视频
codebook
目标跟踪
electricity-demand-analysis:在时间序列数据集上分析房屋的电力需求。 还
根据
电力需求使用K-Means聚类创建设备检测系统
电力需求分析 在时间序列数据集上分析房屋的电力需求。 还使用基于电力需求的 K-Means 聚类创建了电器检测系统。
2022-04-17 09:39:33
702KB
1
jupyter_timing_killer:
根据
设定的运行时间,清理jupyter notebook进展。避免过多的note打开一直占用系统资源
jupyter_timing_killer
根据
设定的运行时间,清理jupyter notebook进展。避免过多的note打开一直占用系统资源 测试环境: psutil 5.4.3(在5.0.x版本后出现了psutil.process_iter函数的参数变化,会报错,建议升级版本或修改代码)python3.6 结合定时脚本,定期检查执行时间过长的进程,kill掉 0 * / 1 * * * python3 /root/jupyter_timing_killer.py 注意: notebook进程是由jupyter-notebook母进程所派生。所以结束任何一个notebook进程之后,会再次被拉起一个新进程。进程数是不会减少的。 但是,发生一次杀死,笔记本上次运行的串行和对象信息,会被清零。例如,spark脚本读入的DF,创建的应用程序,都会得到释放。
2022-04-16 19:44:36
4KB
系统开源
1
根据
比赛任务设计算法-模型预测控制 -大牛rawlings的作品(2009)model predictive control(theory and design)
第四章
根据
比赛任务设计算法
根据
比赛任务,可分析得出完成任务的基本步骤,本演示程序中设计的搬运 任务是把五个不同颜色的色块随机放在场地图中的 A、B、C、E 和 G 处。算法 的整体设计思想是先把 A、B、C 三个点处的物块搬到起点到中心的直线上排列 好,然后将第四个直接送到对应的放置地点,再用相同的方法将起点直线上的三 个物块放到对应的地点,最后再把处于灰色地带的第五个物块搬到对应地点。 本搬运算法的具体实现的步骤如下: (1)机器人从起点循线到中心交叉路口处,为方便描述记为 O 点; (2)在 O 点左转 90 度后继续循线,当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时, 即判断到达 A 点,机器人原地掉头,带着物块离开; (3)循线到 O 点右转 90 度,开启定时器,定时循线到接近起点处,后退 几步放下第一个物块,再原地掉头; (4)循线到 O 点左转 45 度,当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时,即判 断到达 B 点,机器人原地掉头,带着物块离开; (5)循线到 O 点右转 45 度,开启定时器,与上一个物块作一定的时间间 隔,定时循线,后退几步放下第二个物块,再原地掉头; (6)直接循线到达 C 点,到达 O 点后,开启定时器继续前进,与上一个物 块作一定的时间间隔,定时循线,后退几步放下第三个物块,再原地掉头; (7)再次循线到达 O 点,原地右转 90 度,循线来到 E 点,当 4 个 QTI 传 感器全部检测到白色时,开启颜色传感器识别物块颜色。 若物块是蓝色,则直行直接循线到物块放置处,放下物块后退几步再原地掉 头,继续循线到中心点 O 处,左转 90 度; 若物块是黄色,则原地掉头,循线到 O 点后继续直行,一直到达物块放置处, 放下物块后退几步再原地掉头,继续循线到中心点 O 处,右转 90 度; 若物块是白色,则原地掉头,循线到 O 点后右转 45 度,到达物块放置处,
2022-04-16 16:08:27
801KB
智能机器人
keil
1
android跳到系统相册选择图片并
根据
uri获取真实图片路径
1.首先跳转到系统相册选择图片 public void ChoosePicture(View view) { // 激活系统图库,选择一张图片 Intent intent = new Intent(); intent.setAction(Intent.ACTION_PICK); intent.setType(image/*); startActivityForResult(intent, 0); } 2.重载startActivityForResult函数,处理所选择的图片 @Override
2022-04-14 10:06:25
30KB
AND
android
id
1
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