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电力需求分析 在时间序列数据集上分析房屋的电力需求。 还使用基于电力需求的 K-Means 聚类创建了电器检测系统。

jupyter_timing_killer 根据设定的运行时间，清理jupyter notebook进展。避免过多的note打开一直占用系统资源 测试环境： psutil 5.4.3（在5.0.x版本后出现了psutil.process_iter函数的参数变化，会报错，建议升级版本或修改代码）python3.6 结合定时脚本，定期检查执行时间过长的进程，kill掉 0 * / 1 * * * python3 /root/jupyter_timing_killer.py 注意： notebook进程是由jupyter-notebook母进程所派生。所以结束任何一个notebook进程之后，会再次被拉起一个新进程。进程数是不会减少的。 但是，发生一次杀死，笔记本上次运行的串行和对象信息，会被清零。例如，spark脚本读入的DF，创建的应用程序，都会得到释放。

第四章 根据比赛任务设计算法 根据比赛任务，可分析得出完成任务的基本步骤，本演示程序中设计的搬运 任务是把五个不同颜色的色块随机放在场地图中的 A、B、C、E 和 G 处。算法 的整体设计思想是先把 A、B、C 三个点处的物块搬到起点到中心的直线上排列 好，然后将第四个直接送到对应的放置地点，再用相同的方法将起点直线上的三 个物块放到对应的地点，最后再把处于灰色地带的第五个物块搬到对应地点。 本搬运算法的具体实现的步骤如下： （1）机器人从起点循线到中心交叉路口处，为方便描述记为 O 点； （2）在 O 点左转 90 度后继续循线，当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时， 即判断到达 A 点，机器人原地掉头，带着物块离开； （3）循线到 O 点右转 90 度，开启定时器，定时循线到接近起点处，后退 几步放下第一个物块，再原地掉头； （4）循线到 O 点左转 45 度，当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时，即判 断到达 B 点，机器人原地掉头，带着物块离开； （5）循线到 O 点右转 45 度，开启定时器，与上一个物块作一定的时间间 隔，定时循线，后退几步放下第二个物块，再原地掉头； （6）直接循线到达 C 点，到达 O 点后，开启定时器继续前进，与上一个物 块作一定的时间间隔，定时循线，后退几步放下第三个物块，再原地掉头； （7）再次循线到达 O 点，原地右转 90 度，循线来到 E 点，当 4 个 QTI 传 感器全部检测到白色时，开启颜色传感器识别物块颜色。 若物块是蓝色，则直行直接循线到物块放置处，放下物块后退几步再原地掉 头，继续循线到中心点 O 处，左转 90 度； 若物块是黄色，则原地掉头，循线到 O 点后继续直行，一直到达物块放置处， 放下物块后退几步再原地掉头，继续循线到中心点 O 处，右转 90 度； 若物块是白色，则原地掉头，循线到 O 点后右转 45 度，到达物块放置处，

1.首先跳转到系统相册选择图片 public void ChoosePicture(View view) { // 激活系统图库，选择一张图片 Intent intent = new Intent(); intent.setAction(Intent.ACTION_PICK); intent.setType(image/*); startActivityForResult(intent, 0); } 2.重载startActivityForResult函数，处理所选择的图片 @Override

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matlab小波三级分解代码视频和单幅影像的除雨研究 ，吴宜晨，李明翰，赵倩和 引文 @article{WangA, title={A Survey on Rain Removal from Video and Single Image}, author={Wang, Hong and Wu, Yichen and Li, Minghan and Zhao, Qian and Meng, Deyu}, journal={arXiv preprint arXiv:1909.08326}, year={2019} } 雨滴的物理性质 宝石学性质 Foote等人，高处雨滴的终极速度（JAMC1969） Beard et al。提出了一种雨滴平衡形状的新模型（JAS1987）。 亮度特性 雨滴的光度模型（技术报告，哥伦比亚大学，2004年），Garg等 Garg等人的《视觉与雨水》（IJCV2007） 色性通过结合时间和色度特性去除视频中的雨水（ICME2006），Zhang等人 时空性 视频中的降雨模拟（TAS2003），Starik等 基于色度特性的像素时间分析，用于去除视频中的雨水（CI

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