以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。

1.实验数据需求 为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。 2.python实现 其中的输入参数含义： ① data:实验数据的DataFrame ② p1:所截取实验信号的起始采样点位置 ③ p2:所截取实验信号的终止采样点位置 from pandas import Series import math pstf_list=[] def psfeatureTime(data,p1,p2): #均值 df_mean=data[p1:p2].mean()

针对信号的时域特征和频域特征提取，带测试数据

随着可再生能源的发展与利用，分布式电源开始大量接入配电网，其位置的多样性与容量的提升给配电网带来了稳定性问题。从基本的分布式电源建模入手，构建dq坐标系下分布式电源的电路、控制器模型，解决分布式电源对称模型与配电网不对称电压之间的矛盾；借鉴输电网单相机电暂态方法，提出配电网三相时域仿真方法，给出仿真中关键步骤的处理方法。在测试案例中实现配电网的三相时域仿真，结果验证了理论分析的正确性。

对比了好几种课件，还是觉得这个版本的很实用，对初学者很有用

基于matlab语音信号时域分析系统设计-毕业论文

采用时域有限差分法(Finite-Difference Time Domain,FDTD)计算电磁场问题时需要设置适当的吸收边界条件(Absorbing Boundary Condition,ABC),从而将无限空间转化为有限空间来模拟电磁波的传播情况及其规律。讨论了单轴各向异性完全匹配层(Uniaxial Perfectly Matched Layer,UPML)吸收边界条件下的三维时域有限差分法,介绍了一般FDTD的基本原理,推导了基于UPML的三维FDTD的迭代公式,采用FDTD-UPML对电磁波在三维空间的传播情况进行正演模拟。数值模拟结果表明,结合具有强大图形处理功能的Matlab编程软件,使得FDTD-UPML能够很直观地模拟电磁波在三维空间中的传播情况。

时域有限差分法最适宜分析的是瞬态响应问题，特别是具有复杂几何形状和复杂环境的情形，例如埋地天线，介质覆盖天线等。

随机信号分析，包含对于随机信号的时域频域分析，相关性分析，高斯白噪声分析

选取目标附近m（典型值为3）个多普勒单元进行降维STAP处理