基于大气分层时域信号生成模型(feuilleté model)进行非平稳信号的仿真。引入时-频域联合分析方法反演风速，对非平稳风速模型下的仿真回波信号进行算法处理研究。基于实际系统参数，分别在线性剪切风速和美国宇航局(NASA)阵风模型下仿真回波信号。对仿真信号作Wigner-Ville 变换，通过分析信号时频变换后的能量峰值在时频面内的分布来反演风速。采用多组脉冲累加平均的方式来减少因散斑噪声、交叉项等因素造成的反演风速的波动。结果表明，利用时-频域联合分析方法可以快速反演出风速信息，无需对探测范围进行距离门的划分；对多组信号的时频变换结果做累加平均处理后，反演风速的波动减小，与输入风速的一致性得到了明显的改善。

内容中只是介绍了有哪些特征参数，并无相关程序，只是从概念角度进行科普，对时域频域的方法的介绍与总结

IEC/IEEE 62704-2:2017规定了有限差分时域技术（FDTD）的概念、技术、验证程序、不确定性和限制，当用于确定暴露在30MHz至1GHz频率范围内由车载天线发射的电磁场中的标准化人体解剖模型的峰值空间平均和全身平均比吸收率（SAR），涵盖典型的高功率移动无线电产品和应用。本文件规定并提供了测试车辆、人体模型以及这些模型的一般基准数据。它定义了天线位置、操作配置、暴露条件以及暴露在车载天线产生的场中的典型人员的位置。

一个labview用于时域分析的小例子,适合初学者，可以下来看看

以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要完成对滚动轴承振动信号的幅值频谱分析、功率谱分析、Hilbert包络谱分析、倒频谱分析以及ZOOM-FFT分析。利用该分析软件对实测滚动轴承故障信号进行了分析,取得了良好的分析效果。

1.实验数据需求 为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。 2.python实现 其中的输入参数含义： ① data:实验数据的DataFrame ② p1:所截取实验信号的起始采样点位置 ③ p2:所截取实验信号的终止采样点位置 from pandas import Series import math pstf_list=[] def psfeatureTime(data,p1,p2): #均值 df_mean=data[p1:p2].mean()

针对信号的时域特征和频域特征提取，带测试数据

随着可再生能源的发展与利用，分布式电源开始大量接入配电网，其位置的多样性与容量的提升给配电网带来了稳定性问题。从基本的分布式电源建模入手，构建dq坐标系下分布式电源的电路、控制器模型，解决分布式电源对称模型与配电网不对称电压之间的矛盾；借鉴输电网单相机电暂态方法，提出配电网三相时域仿真方法，给出仿真中关键步骤的处理方法。在测试案例中实现配电网的三相时域仿真，结果验证了理论分析的正确性。

对比了好几种课件，还是觉得这个版本的很实用，对初学者很有用

基于matlab语音信号时域分析系统设计-毕业论文