二年级科学下册教案 -《11 确定位置》 冀人版.doc

传统上，葡萄栽培者对研究葡萄叶/叶柄的生物化学与其相关光谱反射率之间的关系具有浓厚的兴趣，以便了解果实的成熟率，水分状况，营养水平和疾病风险。 在本文中，我们对330至2510 nm的反射波长区域（986个总光谱带）实施成像光谱（高光谱）反射率数据，以评估葡萄园的营养状况。 这构成了带有病态协方差矩阵的高维数据集。 对有助于营养评估和预测的有用信息的变量（波段）的识别在多元统计建模中起着关键作用。 近年来，研究人员已成功开发出许多连续的，几乎无偏的，稀疏且准确的变量选择方法来克服此问题。 本文比较了四种正则化和一种功能回归方法：弹性网，多步自适应弹性网，Minimax凹面惩罚，迭代确定性独立筛选以及用于波长变量选择的功能数据分析。 此后，使用逐步回归可增强这些正则化稀疏模型的预测性能。 使用高维和高度相关的葡萄高光谱数据集进行回归方法的比较研究表明，Elastic Net用于变量选择的性能产生了最佳的预测能力。

密云水库流域径流曲线数模型(SCS-CN)中径流曲线数（CN）和初损率的确定，何杨洋，王晓燕，为密云水库上游流域径流曲线数（CN）和初损率进行参数区域化，为该研究区域内采用SCS-CN模型进行径流预测提供参考，本文利用算数平�

诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1938年提出的多项式混沌扩展（PCE）。直观地，可以将PCE视为在不确定模型参数下以高维多项式形式构造和获得模型响应面的数学最优方法。 最近，多项式混沌扩展得到了对任意多项式混沌扩展的概括（aPC：Oladyshkin S.和Nowak W.，2012），这就是PCE的所谓数据驱动的概括。 像所有多项式混沌扩展技术一样，aPC通过在正交多项式基础上进行扩展来近似仿真模型输出对模型参数的依赖性。 aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布，该概率测度可以是离散的，连续的或离散的连续的，并且可以解析地（作为概率密度/累积分布函数），数值表示为直方图或原始数据集来指定。 处于有限扩展阶数的aPC仅需要存在有限数量的矩，并且不需要完全的知识，甚至不需要概率密度函数。 这避免了分配有限的可用数据未充分支持的参数概率分布的必要性。 或者，它允

EllipseFit4HC 是一种基于原始非线性模型的一阶泰勒展开（线性化）的椭圆拟合算法。 EllipseFit4HC 建议用于估计相位和/或位移的不确定性评估，基于正交零差干涉仪测量（应用海德曼校正）。 海德曼校正用于评估零差干涉仪应用中的相位，以校正干涉仪的非线性。 这里我们假设 x 和 y 的测量误差是独立的（可选地相关，具有已知的相关系数 rho），具有零均值和共同方差 sigma^2。 假设测量误差的标准偏差 sigma 很小，因此测量值相对接近真实但不可观察的椭圆曲线，典型的干涉测量就是这种情况。 此外，由于算法的数值稳定性，考虑归一化测量值 (x,y) 是合理的，即拟合椭圆的主半轴长度接近 1。 在这里，我们考虑椭圆 (B,C,D,F,G) 的以下代数参数化，因为它通常用于干涉测量领域，参见 Wu、Su 和 Peng (1996)： x^2 + B*y^2 +

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分析了切换解析 NMPC方法的缺点,提出了一种非切换解析的 NMPC新方法;论证了在解析NMPC控制律下,通过坐标变换可以将闭环系统分别在关系度确定和不确定的2个子空间近似为线性系统,得出非切换解析 NMPC使闭环系统稳定的必要条件;通过仿真试验及球杆系统实时控制实验进行稳态误差和响应分析,在 GBB1004球杆系统实验设备进行验证,采用 MATLAB模型预测控制,设计了控制实验图,证明了非切换解析 NMPC的有效性和可行性。

SOPHOS-2021在不确定的世界中驾驭网络安全（英文）-2021.3-36页.pdf

这是用vs2015创建的mfc程序，模仿游戏登录界面，应用到了窗口形状自定义，对话框透明等技术。