目录 软件下载 2 安装虚拟机管理器 2 新建虚拟机,安装Ubuntu 3 锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu 的联网设置 11 熟悉Ubuntu系统 13 安装SSH、配置SSH无密码登陆 20 安装Java环境 22 安装Hadoop 24 Hadoop伪分布式配置 25 启动Hadoop 26 运行Hadoop伪分布式实例 30 启动YARN 35 附加教程: 配置PATH环境变量 37 使用Eclipse编译运行MapReduce程序(Hadoop-Eclipse-Plugin,建议) 38 使用Eclipse打包自己的MapReduce程序 51 不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序 54 Hadoop集群安装配置教程 56 HBase安装 56 HBase伪分布式配置 57 HBase Shell编程实践 60 HBase JAVA API编程实践 64 安装MySQL 68 Hive安装 70 Redis安装和使用 74 MongoDB安装和使用 83 Neo4j安装和使用 96 安装Spark 103 使用 Spark Shell 编写代码 104 Scala独立应用编程 106 Java独立应用编程 109 使用Eclipse编写Spark应用程序(scala+sbt) 112 使用Eclipse编写Spark应用程序(scala)(建议) 121 使用Eclipse编写Spark应用程序(java+maven) 123 使用Eclipse编写Spark应用程序(java) 128 Storm安装和使用 130 使用Eclipse编写Storm程序(maven) 134 Kafka安装 142 Flume安装 151 Sqoop安装 159 Hama安装 165 使用Eclipse编写Hama应用程序 168 参考文献: 174
2020-04-22 03:03:29 17.37MB hadoop spark storm hbase
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大数据技术之Hive大数据技术之Hive大数据技术之Hive大数据技术之Hive大数据技术之Hive大数据技术之Hive
2020-02-17 03:15:19 2.07MB Hive
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本教程特点: 1.更适合零基础学员: ·自Java语言起源始,循序渐进,知识点剖析细致且每章配备大量随堂练习,让你步步为营,学得透彻、练得明白 ·拒绝晦涩难懂的呆板教学,宋老师语言生动幽默,举例形象生动深入浅出,迅速让你把握问题本质,四两拨千斤 2.课程内容推陈出新: ·基于JDK 11,将Java8、Java9、Java10、Java11新特性一网打尽 ·课程中,Eclipse和IDEA这两种企业一线开发环境都使用到了 3.技术讲解更深入、更全面: ·课程共30天,715个知识视频小节,涉及主流Java使用的方方面面,全而不冗余 ·全程内容涵盖数据结构、设计模式、JVM内存结构等深度技术 ·企业级笔试面试题目深入源码级讲解,拒绝死记硬背 4.代码量更大、案例更丰富、更贴近实战: ·Java语言基础阶段:12720行代码,Java语言高级阶段:11684行代码 ·课堂实战项目3套,课后实战项目2套 ·近百道企业面试真题精讲精练、极具实战性
2020-02-03 03:07:39 23.6MB 尚硅谷 Java
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含有hbase的原理介绍,从最基础讲起,一步步深入,基本设计了hbase的所有操作
2020-02-01 03:10:46 2.17MB hbase
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大数据面试资料, 按大数据组件HAOOP FLUME KAFKA HIVE HBASE SPARK STORM SQOOP整理的面试知识集锦
2020-01-16 03:14:58 5.51MB Hadoop 大数据 面试 消息中间件
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由于大数据技术体系比较庞大,所以在学习大数据的时候首先应该根据自身的知识结构,找到一个适合的切入点。本思维导图将介绍大数据技术学习需要经过的十二个阶段,帮助想转大数据开发的同学,对大数据技术有个整体的把握。
2020-01-11 03:14:48 12.07MB Scale 大数据 思维导图 Java
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提供大数据学习的详细路线图,层次清晰,涵盖大数据学习的各个要点,包括大数据生态家族。
2020-01-11 03:13:10 16.99MB 大数据
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章节说明:教材只需要授课第1章到第11章,因此,只提供前11章讲义PPT;第12章和13章属于学生自学内容,不需要授课,不用讲义PPT。 新增章节:2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材(第1版)共13章,针对2015、2016年大数据技术的新发展,2016年林子雨老师为教材新增了三个章节(将在下一版教材中放入教材),新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2020-01-03 11:35:13 9.51MB 林子雨 大数据 教材 PPT
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章节说明:教材只需要授课第1章到第11章,因此,只提供前11章讲义PPT;第12章和13章属于学生自学内容,不需要授课,不用讲义PPT。 新增章节:2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材(第1版)共13章,针对2015、2016年大数据技术的新发展,2016年林子雨老师为教材新增了三个章节(将在下一版教材中放入教材),新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2020-01-03 11:35:13 4.4MB 林子雨 大数据 教材 PPT
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章节说明:教材只需要授课第1章到第11章,因此,只提供前11章讲义PPT;第12章和13章属于学生自学内容,不需要授课,不用讲义PPT。 新增章节:2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材(第1版)共13章,针对2015、2016年大数据技术的新发展,2016年林子雨老师为教材新增了三个章节(将在下一版教材中放入教材),新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark。
2020-01-03 11:35:13 3.64MB 林子雨 大数据 教材 PPT
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