VIFB a visible and infrared images fusion benchmark

针对红外与可见光图像融合， 提出了一种基于 NSCT 的图像融合方法。首先对图像进行 NSCT 分解;然后对分 解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带， 使用区域能量和方差构造决策 值， 并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合， 对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像 融合， 对于高频子带的其他层， 采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用 NSCT 逆变 换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明， 该融合算法可以获得更多的细节信息， 并且获得较理想 的融合图像。

红外与可见光图像融合，自己在做项目的过程中费了不少时间整理的对比用的算法，基本都是近五年内以英文论文发表的新算法。包含Matlab代码和原英文论文。STO对应2016论文3，参考https://blog.csdn.net/shitao99/article/details/85214279

最简单，最基本的图像融合算法，IHS算法。将pan图和一张多光谱图像融合。

该程序主要是用于评估红外和可见光图像融合性能的指标，通过整合开源的评估代码能够将所有的指标通过main函数得到。

基于matlab的图像融合代码实现算法程序，图像融合，小波，局部能量

基于NSCT+pcnn的图像融合源码,得到的融合图像很清晰！效果不错

matlab 图像融合工具箱，里面包含了经典几种算法，包含了PCA、拉普拉斯金字塔、对比金字塔、梯度金字塔、基于离散小波变换、数学形态金字塔等流行的图像融合算法。

这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。大家一起交流吧~

文章中介绍把图像分成若干块，通过计算熵值找出最优版块，最后融合在一起