语音降噪模型知识归纳汇总

好用的去噪声代码matlab HOVM 用于图像处理的高阶变分模型（HOVM） 什么是HOVM HOVM包括多达8个（+1个一阶总变异模型）高阶变分模型，用于图像去噪。 此外，它还包括边缘加权的二阶Vese-Osher图像分解模型（如SOVO中一样）。 它是用matlab编写的，而且超级易于运行（下载脚本并直接在matlab中达到最低要求）。 所有相关的变分模型都是通过具有有限差分离散的乘数（即分裂Bregman）的快速交替方向方法实现的。 它避免了直接处理由此产生的高阶偏微分方程，这可能很难离散化求解。 分裂Bregman的主要思想是将原始问题分解为几个子问题，每个子问题都可以通过使用快速傅里叶变换（FFT），软阈值方程式等进行解析解决。因此，总体计算成本较低，并且收敛速度快。 该代码已尽可能直接地编写，因此通过参考以下相应的文献将易于理解它们。 系统要求 该代码仅使用基本的matlab内置函数，该函数应可跨多个版本的matlab（2013、2015、2017等）使用。 如何引用 如果您认为该代码或其一部分有用，请考虑引用以下相关文章，以对这些代码给予应有的重视。 通过参考[1]和[

针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法。算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数。传统的各项异性扩散图像降噪算法利用单个像素点的灰度相似性(或梯度信息)检测边缘,不能很好地保持图像的弱边缘和纹理信息。而所提算法利用邻域像素的灰度相似性,可以在滤除图像噪声的同时,保持更多的细节信息。仿真结果表明,与其他传统的基于偏微分方程(PDE)的图像降噪算法相比,该算法将信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)提高至16.602480 dB和31.284672 dB,具有良好的抗噪性;同时视觉效果较好,保持了更多的弱边缘和纹理等细节特征,在噪声抑制与边缘保持之间取得了较好的权衡。

小波及小波包图像去噪 ，用matlab编程实现，，并将两者综合在一起去噪

《MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进》音频

这是一段应用matlab实现小波变换在图像去噪方面的简单应用程序

% PSN 是 Image Peak 信噪比的 PSNR。 % orgimg = 原始图像% mimg = 修改后的图像% 两个图像的大小必须相同。 % 代码开发者：Suraj Kamya % kamyasuraj@yahoo.com

时空LCMV：多通道麦克风阵列降噪

matlab生成维纳过程代码BM3D去噪 该项目是基于OpenCV库的最新BM3D（块匹配和3D滤波）图像去噪算法的C ++实现。 ##（1）。 项目配置 该项目在Microsoft Visual C ++ 2015 Express和OpenCV 2.2.0中实现。 成功安装VC2015和OpenCV 2.2之后，BCDenoising解决方案应设置必要的文件，包括lib目录和可靠的lib文件。 例如，OpenCV2.2安装在“ C：\ OpenCV2.2。”中。 CMake使用Visual C ++ 2015在“ C：\ OpenCV2.2 \ VS2015 \”中生成一个动态的opencv解决方案。 所有设置都保存在当前解决方案中。 请更改它们以更正OpenCV目录。 转到文件夹“ \ BCDenoising \”。 使用Visual C ++ 2015（或其他VC ++版本）打开“ BCDenoising.sln”，并将其设置为发布模式。 在“解决方案资源管理器”窗口中，右键单击BCDenoising，然后打开属性页。 在“配置属性-> C / C ++->常规”中，输入“ C：

RE:visionFX DE:Noise v3.0版本最大亮点：支持GPU加速与新的降噪方法。 DE:Noise插件可以很容易地除去多余的噪音。DE:Noise可以从杂散噪声处理的帧到帧的缺陷，从细数字/电子噪声斑点的斑点（例如在胶片上的污垢）。DE:Noise结合运动估计技术与功能敏感，边缘保留空间滤波的方法，以减少视觉冲击力的各种问题，如：嘈杂的视频（可以发生在低光捕捉），过多的胶片颗粒，CG渲染受射线追踪采样文物，在底片扫描/传输和打印，雪，滴出等诸多缺陷捕获指纹和灰尘。 DE:Noise v3引入了新的降噪过滤器，大大提高了结果与拍摄对象的边缘和功能通过压缩大大受损，渲染和嘈杂的摄像头采集的文物。 DE:Noise v3还增加了GPU的支持，使用GPU加速提高4.5倍。CPU模式，已经知道它的速度。这种规模的加速比通常看到的高端卡。请注意，大多数目前销售的GPU将提供顾客所需要的加速度，包括许多移动GPU的笔记本电脑。当然，总的加速最终用户将看到不同的一次应用程序的开销是考虑：这包括磁盘I/O，内部主机的缓冲方案，PCIE总线带宽，用于视频编解码器，等