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基于Hadoop架构的文本分类算法
基于Hadoop的文本分类算法系统,本系统实现了分词处理,停用词处理(IK);使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类,在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法,分类准确率达到了78%,包含卡方特征选择算法(训练集特征选择)。
2019-12-21 19:36:01
3.9MB
Hadoop
文本分类
朴素贝叶斯
TF
1
C语言、Python实现
TF
-IDF算法
该资源属于代码类,用C语言和Python实现了
TF
-IDF算法,适用于文本分类等特征权重抽取
2019-12-21 19:29:09
3KB
文本分类
特征权重
TF-IDF
1
用MapReduce开发的一个
TF
IDF 计算关键字权重
在Hadoop集群中,用MapReduce分布式计算
TF
IDF
2019-12-21 19:27:49
13KB
Hadoop
MapReduce
TF-IDF
1
Tf
idf词频计算
基于
tf
idf的文档集关键词提取 已经含有测试文档集 可以替换成任意需要的文档集 可以自己提供字典
2019-12-21 19:26:46
4.04MB
Tf
idf
词频算法
关键词提取
1
使用python实现
TF
-IDF
python编程语言 预处理 统计词频 计算IT-IDF
2019-12-21 19:26:38
6KB
python
IF
DF
1
TF
IDF算法java实现
TF
IDF算法java实现,
TF
-IDF是一种 统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重 要程度。
2019-12-21 19:22:56
1.83MB
tf-idf
java
jar
1
TF
*IDFjava实现
该文档是文本分类中权重计算的算法,即
TF
*idf算法的源代码,希望对您有所帮助
2019-12-21 19:22:43
42KB
文本权重计算
1
tensorflow1.0.0 python2.7 linux版安装文件
为没有梯子的朋友提供方便~
2019-12-21 18:58:37
42.04MB
Tensorflow
TF
1
Faster-Rcnn-
TF
预训练模型
vgg_imagenet.npy vggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt 因为github指示地址需要,我保存在百度网盘上的
2019-12-21 18:58:12
191B
faster
rcnn
vgg_imagenet
vggnet_faste
1
基于tensorflow的遥感影像分类
针对已训练好的tensorflow模型,模型是根据自身需要训练的,将模型其应用的遥感影像分类中,并显示分类结果。
2019-12-21 18:53:08
4KB
TF
分类
1
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