基于Hadoop的文本分类算法系统,本系统实现了分词处理,停用词处理(IK);使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类,在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法,分类准确率达到了78%,包含卡方特征选择算法(训练集特征选择)。
2019-12-21 19:36:01 3.9MB Hadoop 文本分类 朴素贝叶斯 TF
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该资源属于代码类,用C语言和Python实现了TF-IDF算法,适用于文本分类等特征权重抽取
2019-12-21 19:29:09 3KB 文本分类 特征权重 TF-IDF
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在Hadoop集群中,用MapReduce分布式计算TFIDF
2019-12-21 19:27:49 13KB Hadoop MapReduce TF-IDF
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基于tf idf的文档集关键词提取 已经含有测试文档集 可以替换成任意需要的文档集 可以自己提供字典
2019-12-21 19:26:46 4.04MB Tf idf 词频算法 关键词提取
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python编程语言 预处理 统计词频 计算IT-IDF
2019-12-21 19:26:38 6KB python IF DF
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TFIDF算法java实现,TF-IDF是一种 统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重 要程度。
2019-12-21 19:22:56 1.83MB tf-idf java jar
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该文档是文本分类中权重计算的算法,即TF*idf算法的源代码,希望对您有所帮助
2019-12-21 19:22:43 42KB 文本权重计算
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为没有梯子的朋友提供方便~
2019-12-21 18:58:37 42.04MB Tensorflow TF
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vgg_imagenet.npy vggnet_fast_rcnn_iter_7000.ckpt 因为github指示地址需要,我保存在百度网盘上的
2019-12-21 18:58:12 191B faster rcnn vgg_imagenet vggnet_faste
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针对已训练好的tensorflow模型,模型是根据自身需要训练的,将模型其应用的遥感影像分类中,并显示分类结果。
2019-12-21 18:53:08 4KB TF 分类
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