Tab Control WindowsAPI vc6.0
实用Tab controls window api 函数实现简单界面
2022-01-11 16:09:43
1.35MB
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Python机器人
机器人算法的Python代码。
目录
这是什么？
这是机器人算法的Python代码集合。
特征：
易于阅读，可以理解每种算法的基本概念。
选择了广泛使用和实用的算法。
最小依赖性。
有关更多详细信息，请参见本文：
（ ）
要求
要运行每个示例代码：
的Python 3.9.x
麻木
科学的
matplotlib
大熊猫
开发：
pytest（用于单元测试）
pytest-xdist（用于并行单元测试）
mypy（用于类型检查）
Sphinx（用于文档生成）
pycodestyle（用于代码样式检查）
文献资料
本自述文件仅显示了该项目的一些示例。
如果您对每种算法的其他示例或数学背景感兴趣，
您可以在线查看完整的文档： :
所有的动画gif都存储在这里：
如何使用
克隆此仓库。
git clone
安装所需的库。
使用conda：
conda env创建-f environment.yml
使用pip：
点安装-r requirements.txt
在每个目录中执行python脚本。
如果喜欢，可
2022-01-11 15:08:34
8.82MB
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国外编码纠错的经典教材，介绍了分组码，卷积码等等，作者是SHU LIN/DANIEL J.COSTELLO,JR. 全英文,总共两部分，这里先上传一部分，另外一部分随后跟上
part1
2022-01-11 14:53:45
12.4MB
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Qoala-T
用于FreeSurfer分段MRI数据质量控制的监督学习工具
版本1.2>预测模型已于2019年1月14日更新; Github页面于2021年3月16日更新Qoala-T由和在开发和创建。
关于
Qoala-T是一种有监督的学习工具，可评估T1成像扫描的手动质量控制及其在FreeSurfer中处理的自动神经解剖标记的准确性。 它特别适用于开发数据集。 该软件包包含Klapwijk等人（2019）中所述的数据和R代码，请参阅 。 我们内部开发的手动质量控制程序的协议可以在找到。
我们还开发了一个使用R Shiny的应用程序，通过该应用程序可以在不安装R的情况下运行Qoala-T模型，请参阅（可以在找到本地运行的源代码）。
运行Qoala-T
为了能够运行Qoala-T模型，应在FreeSurfer中处理T1 MRI图像。 当前版本中使用的模型是针对FreeSurfer
2022-01-08 14:00:52
4.46MB
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Janus.WinForms.Controls.Suite.v2.0.1000控件包 破解版
2022-01-08 11:53:28
19.12MB
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这个是一个simulink模型，采用六步方波控制BLDC，已经搭建好六步控制逻辑，采用数字PWM控制其占空比，实现正负电源切换，简单的调节PID参数即可跟踪给定转速。
2022-01-07 16:18:14
42KB
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ADiGator，用于提高 GPOPS-II 的计算效率和可靠性。GPOPS-II: In addition to the original sparse finite-differencing method, the user now has the choice of generating derivative source code using the opensource automatic differentiation software ADiGator. (written by Matthew J. Weinstein and available at http://sourceforge.net/projects/adigator).
2022-01-07 11:16:30
1.94MB
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