AutoBlur_CNN_Features 基于以下代码： ： 脚本，用于提取具有不同ConvNet的CNN深度特征，然后将其用于具有线性核的SVM分类器的图像分类任务，涉及以下小型数据集：足球[1]，飞鸟[2]，17flowers [3]，ImageNet-6Weapons [4]和ImageNet-7节肢动物[4]。 使用VGG16提取的功能或MobileNet进入SVM分类器。 允许比较使用完整图像或使用AutoBlur方法过滤之间的差异 随代码一起提供了Soccer数据集，因此可以轻松对其进行测试： 足球：原始图像 SoccerAutoBlurBB：应用AutoBlur过滤技术并使用相应的边界框裁剪后的原始图像 参考： [1]范德·韦耶尔（J. van de Weijer），施密德（C. Schmid），着色局部特征提取，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。

c-jwt-cracker：用C编写的JWT蛮力饼干

包含了目前介绍关于java安全性方面的两本权威性书籍：《Java Security》第二版和《Inside.Java.2.Platform.Security》第二版

Transport Layer Security (TLS) Extensions, RFC4366

弱口令1929个 常用英文单词6481个 19500101到20181231号的生日密码151212个 8位纯数字密码1亿个（包含全国所有城市8位的固定电话及所有生日密码） 使用EWSA（Elcomsoft Wireless Security Auditor）工具加载握手包和字典文件就可以调用CPU和GPU的资源来高速跑字典得到密码。

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Springboot整合Spring security+Oauth2+JWT搭建认证服务器，网关，微服务之间权限认证及授权。 OAuth2是一个关于授权的开放标准，核心思路是通过各类认证手段（具体什么手段OAuth2不关心）认证用户身份，并颁发token（令牌），使得第三方应用可以使用该令牌在限定时间、限定范围访问指定资源。

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主要介绍了Spring Security如何基于Authentication获取用户信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

实现功能需要的最小jar集合，其中lib文件夹是导出的jar，maven pom文件夹是maven组织的pom.xml文件。二选一。